什么是文档数据库？

引言

数据的存储和组织对于应用程序的成功至关重要。自穿孔卡片和自动演奏钢琴时代以来，存储方法不断演变。关系型数据库将数据存储在一系列由关联表组成的行和列中，在过去几十年中一直是绝大多数首选。这些数据库依赖于结构化查询语言 (SQL) 来访问信息并将其结果传达给请求者。

随着应用程序设计的不断发展，新的数据库因其不同的优势而日益普及。在本指南中，我们将介绍一种流行的NoSQL 数据库类型——面向文档的数据库。我们将讨论它们是什么、它们从何而来、文档如何工作、它们的特性以及它们的优缺点。

什么是文档数据库？

文档数据库是 NoSQL 数据库的一种，它以 JSON 和其他数据序列化格式文档的形式存储数据，而不是像 SQL 关系型数据库那样以列和行的形式存储。它们是键值存储 NoSQL 数据库概念的一个子类。文档数据库提供了更好的开发体验，因为它们与现代编程技术非常接近。JSON 易于阅读，并且可以转换为开发人员今天最常使用的语言。

文档数据库与传统关系型数据库提供了截然不同的结构和体验。关系型数据库将数据存储在程序员定义的独立表中，单个对象可能分散在多个表中。这种分离需要连接语句才能从数据库中获取所需的结果。文档模型将对象的所有信息存储在数据库中的一个单一实例中，数据库中的每个对象都可以与下一个对象截然不同。理论上，这种能力根据用例，消除了对对象关系映射 (ORM) 的需求。

文档

如前所述，文档是任何文档数据库的核心。根据文档数据库的不同，文档以 JSON、XML、YAML 或 BSON 等二进制形式封装和编码数据。

文档模型吸引开发人员的一个要素是它与编程语言中的对象相似。使用文档时，其结构或缺乏结构具有一种熟悉感。

文档的基本格式如下

     {
       field1: value1,
       field2: value2,
       field3: value3,
       ...
       fieldN: valueN
    }

在基本语法的基础上，作者集合中的单个文档可以如下所示

    {
        "ID": "001",
        "Books": { 'Grey Bees', 'Death and the Penguin' },
        "Author": "Andrey Kurkov"
    }

需要注意的是，在 Books 字段中存储多本书籍是可能的。在关系型数据库中，这是不可能的。需要一个 Author 表和一个 Book 表，通过一个键进行连接。这个 Book 表中的外键很可能是类似 author.id 的东西，其中每条记录都分配给一个作者。我们可以在下表中直观地看到差异

有了对文档结构和能力的理解，我们可以更进一步，探讨文档模型所带来的优点和缺点。

文档模型的优势

文档数据库有明显的优点和缺点，文档模型是否合适取决于具体的应用程序。文档模型的灵活性、易于扩展和快速启动的敏捷性是其优势，但同时也伴随着相当大的权衡。

结论

本文介绍了文档数据库及其为何成为最受欢迎的 NoSQL 产品之一。我们探讨了文档的结构和功能，以及文档模型的优点和相关的权衡。

文档数据库提供了与关系型数据库不同的数据组织和访问方法。这种从传统模型中演变出来的选择对开发人员来说令人兴奋。根据您的应用程序，您可以决定哪些特性和优势最符合您的理念和目标。