如何识别性能瓶颈

探索日志、指标和查询统计信息

大多数云数据库提供商，包括 DigitalOcean、AWS、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas 等，都提供了一个查看日志的地方。了解此日志信息的设计和结构很重要，这样你才能更轻松地找到以后的问题。

例如，DigitalOcean 提供了一个名为“日志和查询”的选项卡，可以直接从部署管理菜单访问。

在本节中，有一个名为“最近日志”的小节，它提供日志信息的实时显示。

这些日志中包含的信息可能对你要排除故障的特定瓶颈问题有用，也可能没有用。但是，一些信息（例如会话持续时间）可能表明某些会话花费了很长时间连接到数据库。

探索指标面板

云数据库提供商的指标面板可以让你深入了解你可能遇到的瓶颈。大多数云提供商会显示与性能相关的的信息，例如

• 系统和进程 CPU 使用率
• 缓存使用率
• 内存
• 连接数

查看系统 CPU 使用率等项目的指标可能会揭示与资源限制相关的问题。你可能会看到与执行备份等管理任务相关的使用率峰值。持续的高使用率可能表明你的数据库服务器配置不足。

探索查询统计信息

云数据库提供商的查询统计信息报告可能是确定减速原因的最佳信息来源。在许多情况下，减速可以追溯到执行时间很长的查询。

查询统计信息在不同提供商之间以不同的方式报告，但在大多数情况下，提供商都有一种方法可以显示被认为很慢的查询。大多数提供商会显示查询语句、它被调用的次数以及该特定查询的计时。

例如，DigitalOcean 的查询统计信息以表格格式显示此信息。

为你的表创建索引

数据库表的索引需要根据常见的访问模式创建。创建索引时，你要指定要为其构建索引的列或字段。

例如，如果你的表在 users 表中有一个 email 字段，你的应用程序中可能有一个基于电子邮件搜索用户的查询。如果没有索引，查询将搜索整个表以找到正确的记录。相反，如果你在 email 字段上创建一个索引，查询将首先查询索引以查找电子邮件值。找到后，它将指向该用户的特定数据库行。

确定添加索引机会的最佳方法是查看哪些查询执行时间很长。此信息可以在云提供商的数据库仪表盘的“查询统计信息”（或类似）部分找到。

在其他条件相同的情况下，最好首先关注报告中最慢的查询，为正在使用的访问模式添加索引。然后您可以向下移动列表，在需要时添加索引，直到解决慢速查询。

可以使用原始的 SQL 创建索引。虽然具体细节因所使用的特定数据库而异，但创建索引的 SQL 命令可能如下所示

CREATE INDEX email_index ON users (email);

索引就位后，检查一段时间内的查询统计信息以查看性能是否有所提高。

使用 EXPLAIN 检查慢速查询

在某些情况下，云数据库提供商的查询统计信息仪表板可能无法为您提供足够的信息。它可能会显示哪些查询很慢，但可能不清楚应该创建哪些索引或如何以其他方式优化查询。

对于这些情况，您可能选择使用 EXPLAIN 语句检查查询。此语句与常规查询一起使用，对于获取有关查询执行计划的详细信息很有用。

例如，在 PostgreSQL 中，在常规查询之前使用 EXPLAIN 语句将产生以下信息：

• 估计的启动成本
• 估计的总成本
• 估计的输出行数
• 行的平均宽度（以字节为单位）

例如，以下 EXPLAIN 的用法

EXPLAIN SELECT * FROM users;

将产生此报告

                         QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------
 Seq Scan on users  (cost=0.00..458.00 rows=10000 width=244)

EXPLAIN 语句是深入研究特定查询并分析其成本的宝贵工具。使用 EXPLAIN 收集的信息超出了云提供商在查询统计信息报告中提供的信息，可用于优化查询。

应用程序服务器中的仪器

为了全面了解哪些查询负责返回大量数据，您可以在应用程序服务器中添加仪器。New Relic、Datadog 和 Dynatrace 等工具可以监控您的应用程序服务器并报告数据通过时的规模。查找应用程序服务器的哪些端点或区域正在处理大量数据可以帮助您确定哪些数据库查询可能是原因。