托管 MySQL 数据库的 5 种方式

成本

在开发机器上设置 MySQL 是免费的。您正在从一台在开发时已经活跃的计算机上运行数据库。您只需要考虑 MySQL 启动和运行时将消耗的资源量。

性能

在开发机器上安装 MySQL 是一种低性能选项。

您的数据库将不会轻松或可靠地可用于其他用户。您自己对数据库的使用将受到您的硬件以及您可以为 MySQL 留出的资源量的限制。这些问题在本地测试或开发时通常不是问题，但对于任何更复杂的事情来说都完全不够。

可扩展性

在您的开发机器上托管几乎没有可扩展性。您可以更改分配给 MySQL 的资源量，但仅此而已。您可以升级您的开发机器，但这既不实用，从长远来看也意义不大。

管理复杂性

就复杂性而言，在本地机器上托管 MySQL 通常非常简单。大多数操作系统的安装过程都经过精心设计，并且生成的数据库可以轻松启动或停止。然而，考虑到资源限制和消费者网络不稳定性，为外部访问配置本地 MySQL 实例通常不值得付出努力。

虽然在本地设置 MySQL 不复杂，但您仍然需要管理您的数据库并根据需要执行任何升级。这些可能偶尔需要用于安全补丁，如果您关心您的数据，您将有责任跟踪这些实例。

补充说明

本地安装意味着即使网络中断，您的数据库也可以从您的开发计算机访问。这在旅行时特别有用。本地访问您的数据消除了网络复杂性，让您可以专注于开发而不是数据库访问。

在本地开发计算机上安装 MySQL 虽然有用，但有一些非常明显的限制。您无法轻松配置多用户访问，并且您的数据库正常运行时间直接与您的计算机可用性和网络稳定性相关联。由于这些原因，在您的开发机器上安装几乎总是一个辅助选项，旨在提高您的生产力和灵活性，而不是唯一的数据库安装。

成本

在专用或共享机器上运行 MySQL 需要您购买或租用您将使用的服务器空间。实际服务器可能位于您的组织内部，托管在数据中心，或作为由云提供商托管的虚拟机（也称为虚拟专用服务器或 VPS）。

服务器成本可能差异很大。低功耗 VPS 可能非常便宜，而多个专用服务器将迅速变得昂贵。然而，服务器成本不是唯一的考虑因素。您还必须考虑额外的管理成本。根据您的部署环境，这可能包括管理数据库层、服务器软件和硬件的人员成本。这些成本将取决于您的可用性要求、托管环境和您的操作规模。

性能

在单独的服务器上部署 MySQL 具有非常高的性能潜力。由于运行 MySQL 的机器规格在您的控制之下，您可以完全灵活地选择符合您需求的硬件。如果将来需要扩展，您可以升级硬件或购买额外的服务器以扩展您的工作负载。

您还可以微调数据库配置以获得额外的性能优势。您可以调整与内存管理、缓存、打开文件处理、客户端连接等相关的设置。虽然这为您提供了很大的能力，但利用这些选项需要时间、专业知识和实验。与运行自己的服务器的其他方面一样，收益受到您能够分配给项目这方面的时间和金钱的限制。

可扩展性

如上所述，在专用服务器上运行允许您根据数据库系统的不断变化的需求做出响应。您可以通过为数据库服务器添加额外资源和硬件来**向上**扩展，或者通过在 MySQL 服务器池中平衡您的请求来**向外**扩展。这两种选项都是针对不同类型压力的合理响应。

管理复杂性

一般来说，扩展与性能调优具有相同的优点和限制：您拥有令人难以置信的灵活性和强大功能，但您需要负责管理成本和配置。任何需要额外硬件的更改（例如需求增加）都必须与主动监控相结合，以便您的组织有时间采购硬件、配置软件并平衡您的工作负载。

补充说明

总而言之，自行管理 MySQL 可以极其高效、强大和灵活，但可能需要大量专门的时间和资源。此选项最适合那些拥有内部基础设施和服务器专业知识，并希望控制其数据库运行时环境、配置和架构拓扑的组织。

容器和 Kubernetes

借助 Kubernetes，您可以在由多台服务器组成的集群上运行 Docker 容器。如果集群中的一台服务器需要停机维护，只要底层数据分区可访问，Kubernetes 就会将 MySQL 容器移动到另一台服务器。您还可以在 Kubernetes 上运行使用 MySQL 的应用程序，这可以减少应用程序与 MySQL 之间的网络延迟。

云提供商

以下云提供商提供托管 MySQL 数据库，您可以根据需要购买、配置和扩展这些数据库

• 亚马逊 AWS
• 谷歌云
• 微软 Azure
• 甲骨文
• 数字海洋
• Heroku

服务器和大部分 MySQL 将由托管提供商管理，而您将能够设置扩展选项、调整设置和管理访问。您可以将数据库配置为可从互联网连接，或将它们直接连接到由同一提供商管理的应用程序。

成本

由云提供商管理的 MySQL 数据库成本范围很广。在低端，一些提供商提供免费层，性能和正常运行时间最低。在高端，如果流量意外激增，自动扩展以满足任何需求可能会让您在一夜之间花费数千美元。与大多数云服务一样，您的实际使用情况将影响您每月的账单。许多云提供商提供成本警报，甚至在使用量/成本超过某个点时自动关闭。监控您的使用情况并配置截止点以管理数据库系统的运营成本非常重要。

可扩展性

尽管成本有时难以预测，但好消息是云中的扩展非常容易。分配给数据库的资源可以即时配置。这意味着您只需更改帐户设置，即可增加存储容量、内存和计算能力，或管理数据的副本数量。一个强大的功能，如果配置不当，可能会导致高成本，那就是根据当前需求动态扩展数据库资源的能力。这使您始终拥有满足需求的容量，前提是您可以支付成本。

性能

与可扩展性相关，性能是云中另一个极其灵活的领域。您通常可以根据您的使用模式微调对数据库性能影响最大的设置。如果当前配置能力不足，您还可以分配额外的资源。将数据库与使用它们的应用程序 colocating 也可以帮助您在数据库和应用程序之间获得良好的网络性能。

管理复杂性

就管理复杂性而言，云托管数据库相当简单。您正在付费让提供商为您承担大部分管理负担。虽然您仍然需要控制您的帐户和影响数据库的设置，但硬件、操作系统和大部分 MySQL 配置将由提供商处理。这对于减少使用数据库的管理开销具有巨大影响，但在某些特殊情况下，您可能无法获得所需的调优级别。

补充说明

总的来说，为云提供商管理的 MySQL 数据库付费通常是一个有吸引力的选择。它在扩展性和性能方面提供了极大的灵活性，同时减少了管理工作量。使用云提供商的数据库服务的缺点是，在某些级别上，您最终支付的费用可能会比其他方式高。此外，如果您的工具开始过于依赖提供商特定的功能，您可能会面临被当前提供商束缚的风险。

第三方产品

以下第三方提供商提供托管 MySQL 数据库，您可以根据需要购买、配置和扩展这些数据库

• PlanetScale
• Aiven
• Compose
• ScaleGrid
• Cloudways

服务器和大部分 MySQL 将由提供商管理，而您将能够设置数据库运行在哪个云平台、扩展选项、调整设置和管理访问。您可以配置数据库以从互联网连接，或将它们直接连接到由同一提供商管理的应用程序。

成本

就成本而言，第三方解决方案通常也高度可变。作为用户，您需要支付您部署到的云中的计算资源费用，以及数据库管理服务收取的管理费用。由于您向云提供商支付的是更基础的资源费用，而不是托管数据库，因此这方面的成本可能会更低。然而，与管理服务相关的成本可能会使它在某些价格点上累计更昂贵。您需要弄清楚每个方面在不同级别上的扩展方式，以确定您的总成本。

性能

您的数据库的性能特征也可能显著不同。由于您的管理服务安装在云中的计算实例上，您的提供商除了 MySQL 设置外，还能够调整服务器配置。这意味着他们可能能够调整一些设置以更合理地匹配您的需求。

另一方面，他们可能无法访问虚拟化和硬件组件的低级层，无法进行充分调优。强烈建议针对云提供商提供的原生数据库测试您的性能。

可扩展性

第三方托管数据库的可扩展性通常非常好。因为这些提供商可以部署到任何具有足够资源的计算实例上，所以他们有时可以为您提供比云提供商公开的更广泛的扩展选项。如果您的扩展原因之一是提高可用性，许多第三方服务能够跨多个可用区甚至提供商。

管理复杂性

用于管理数据库的第三方服务具有一系列复杂性。由于此选项需要两个不同提供商（托管计算实例的云和数据库管理服务）之间的协调，因此与使用云提供商提供的原生数据库服务相比，复杂性会固有地增加。

一些管理服务将自己定位为简化的选项，以与共享 Web 托管类似的方式隐藏复杂性。其他解决方案则利用操作系统可访问的事实，向用户公开广泛的配置选项。许多服务都提供两种体验，以允许用户找到自己偏好的复杂性级别。

补充说明

将数据库管理与底层资源提供商解耦既有优点也有缺点。

如果您的数据库管理服务抽象了底层，您在迁移到不同的云提供商时可能会有更大的灵活性。这种抽象还使您能够选择您觉得舒适的复杂程度。您可以使用数据库管理服务提供的完整抽象和接口，但由于您也可以访问为您预置的数据库服务器，因此您可以登录并根据需要修改数据库服务器。数据库管理服务还可能提供一个简单的界面来管理这些操作系统级别的调整。

此设置的缺点在于，您将依赖多个方来正确操作您的数据库。这可能会增加服务中断的可能性。您还可能会错过云提供商提供的数据库服务可用的任何底层优化。您的数据库管理服务将只能访问您的云提供商向其公开的内容，并且他们将无法优化底层虚拟化或硬件层。

总的来说，使用第三方管理服务是关于偏好和测试的。您需要测试性能并了解定价结构在不同使用级别上可能如何影响您。