简介
数据库的核心作用是存储和组织数据,以服务于多种目的。为了应对现代挑战,数据库不断发展,包含了不同的类型、功能和特性。由于其独特的功能或其他数据库的局限性,某种特定的数据库可能比另一种更受欢迎。如此多的选择使得了解不同人群在选择数据库时的倾向变得有趣。
作为下一代开源 ORM,Prisma 旨在抽象化传统管理系统的功能,以提高开发人员的生产力。我们 Prisma 非常好奇地想了解在美国各地,哪些数据库最为流行。因此,我们进行了一些自己的研究。查看地图,了解每个州在进入 2022 年时最喜欢的数据库是什么——结果可能会让您感到惊讶!
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Prisma 是一个用于 Typescript 和 Node.js 的开源数据库工具包,旨在使应用程序开发人员在处理数据库时更高效、更自信。
结果
有趣的发现
- Microsoft Access 是全国最受欢迎的数据库,在 26 个州位居榜首。
- IBM Db2 排名垫底,只有两个州(明尼苏达州和威斯康星州)声称它是他们最喜欢的数据库。
- 三个州并列他们最喜欢的数据库
- 亚利桑那州在 Microsoft SQL Server 和 Microsoft Access 之间并列
- 弗吉尼亚州在 MySQL、Microsoft SQL Server 和 Elasticsearch 之间并列
- 哥伦比亚特区在 Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft Access 之间并列
- 33 个州最喜欢的数据库是微软旗下的产品。
- Redis 在纽约、加利福尼亚和华盛顿等沿海州很受欢迎。
方法论
我们查看了全国最受欢迎的 10 个数据库,并分析了它们过去 12 个月的 Google 趋势搜索量数据,以确定每个州最喜欢的数据库。
对于每个州,我们观察、记录和比较了以下数据库的搜索活动的主导地位
- Oracle
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- MongoDB
- Redis
- IBM Db2
- ElasticSearch
- SQLite
- Microsoft Access
地区 | 数据库 |
---|---|
阿拉斯加州 | Microsoft Access |
阿拉斯加州 | Microsoft Access |
亚利桑那州 | Microsoft SQL Server/Microsoft Access |
阿肯色州 | Microsoft Access |
加利福尼亚州 | Redis |
康涅狄格州 | MongoDB |
特拉华州 | Microsoft Access |
哥伦比亚特区 | Oracle/PostgreSQL/Microsoft Access |
佛罗里达州 | Microsoft Access |
佐治亚州 | Microsoft Access |
夏威夷 | Microsoft Access |
爱达荷州 | MySQL |
伊利诺伊州 | Microsoft Access |
印第安纳州 | Microsoft SQL Server |
爱荷华州 | Microsoft Access |
堪萨斯州 | Microsoft Access |
肯塔基州 | Microsoft Access |
路易斯安那州 | Microsoft Access |
缅因州 | Microsoft Access |
马里兰州 | Microsoft Access |
马萨诸塞州 | MySQL |
密歇根州 | Microsoft SQL Server |
明尼苏达州 | IBM Db2 |
密西西比州 | Microsoft Access |
密苏里州 | Microsoft SQL Server |
蒙大拿州 | Microsoft Access |
内布拉斯加州 | Microsoft Access |
内华达州 | Microsoft Access |
新罕布什尔州 | MySQL |
新泽西州 | MongoDB |
新墨西哥州 | SQLite |
纽约州 | Redis |
北卡罗来纳州 | MongoDB/SQLite |
北达科他州 | Microsoft Access |
俄亥俄州 | Microsoft SQL Server |
俄克拉荷马州 | Microsoft Access |
俄勒冈州 | SQLite |
宾夕法尼亚州 | Microsoft Access |
罗德岛州 | Microsoft Access |
南卡罗来纳州 | Microsoft Access |
南达科他州 | SQLite |
田纳西州 | Microsoft Access |
德克萨斯州 | MongoDB |
犹他州 | SQLite |
佛蒙特州 | SQLite |
弗吉尼亚州 | MySQL/Microsoft SQL Server/ElasticSearch |
华盛顿州 | Redis |
西弗吉尼亚州 | Microsoft Access |
威斯康星州 | IBM Db2 |
怀俄明州 | Microsoft Access |
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