简介
数据库的核心是存储和组织数据以服务多种目的。为了应对现代挑战,数据库已经演变为包括不同类型、功能和特性。特定的数据库可能因为其独特的能力或因为其他数据库的限制而被首选。如此众多的选择使得了解不同人群在选择数据库时的偏好变得有趣。
作为下一代开源 ORM,旨在抽象传统管理系统的功能以提高开发人员的生产力,我们 Prisma 的员工很好奇哪些数据库在美国最受欢迎。因此,我们自己进行了一些研究。查看地图,看看在2022年各州最喜欢的数据库是什么——结果可能会让你感到惊讶!
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Prisma 是一个用于 TypeScript 和 Node.js 的开源数据库工具包,旨在提高应用程序开发人员在使用数据库时的生产力和信心。
结果
有趣的发现
- Microsoft Access 是全国最受欢迎的数据库,在 26 个州排名第一。
- IBM Db2 垫底,只有两个州(明尼苏达州和威斯康星州)将其列为首选数据库。
- 三个州最受欢迎的数据库打平
- 亚利桑那州在 Microsoft SQL Server 和 Microsoft Access 之间打平
- 弗吉尼亚州在 MySQL、Microsoft SQL Server 和 Elasticsearch 之间打平
- 哥伦比亚特区在 Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft Access 之间打平
- 33 个州最受欢迎的数据库是微软旗下的产品。
- Redis 在纽约、加利福尼亚和华盛顿等沿海州很受欢迎。
方法论
我们查看了全国最受欢迎的 10 个数据库,并分析了它们过去 12 个月的 Google Trends 搜索量数据,以确定每个州最受欢迎的数据库。
对于每个州,我们观察、记录并比较了以下数据库的搜索活动优势
- Oracle
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- MongoDB
- Redis
- IBM Db2
- ElasticSearch
- SQLite
- Microsoft Access
地区 | 数据库 |
---|---|
阿拉斯加 | Microsoft Access |
阿拉斯加 | Microsoft Access |
亚利桑那州 | Microsoft SQL Server/ Microsoft Access |
阿肯色州 | Microsoft Access |
加利福尼亚州 | Redis |
康涅狄格州 | MongoDB |
特拉华州 | Microsoft Access |
哥伦比亚特区 | Oracle/PostgreSQL/Microsoft Access |
佛罗里达州 | Microsoft Access |
佐治亚州 | Microsoft Access |
夏威夷 | Microsoft Access |
爱达荷州 | MySQL |
伊利诺伊州 | Microsoft Access |
印第安纳州 | Microsoft SQL Server |
爱荷华州 | Microsoft Access |
堪萨斯州 | Microsoft Access |
肯塔基州 | Microsoft Access |
路易斯安那州 | Microsoft Access |
缅因州 | Microsoft Access |
马里兰州 | Microsoft Access |
马萨诸塞州 | MySQL |
密歇根州 | Microsoft SQL Server |
明尼苏达州 | IBM Db2 |
密西西比州 | Microsoft Access |
密苏里州 | Microsoft SQL Server |
蒙大拿州 | Microsoft Access |
内布拉斯加州 | Microsoft Access |
内华达州 | Microsoft Access |
新罕布什尔州 | MySQL |
新泽西州 | MongoDB |
新墨西哥州 | SQLite |
纽约州 | Redis |
北卡罗来纳州 | MongoDB/SQLite |
北达科他州 | Microsoft Access |
俄亥俄州 | Microsoft SQL Server |
俄克拉荷马州 | Microsoft Access |
俄勒冈州 | SQLite |
宾夕法尼亚州 | Microsoft Access |
罗德岛州 | Microsoft Access |
南卡罗来纳州 | Microsoft Access |
南达科他州 | SQLite |
田纳西州 | Microsoft Access |
德克萨斯州 | MongoDB |
犹他州 | SQLite |
佛蒙特州 | SQLite |
弗吉尼亚州 | MySQL/Microsoft SQL Server/ElasticSearch |
华盛顿州 | Redis |
西弗吉尼亚州 | Microsoft Access |
威斯康星州 | IBM Db2 |
怀俄明州 | Microsoft Access |
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