传统数据库与无服务器数据库

高控制度

虽然传统数据库服务器需要持续的监控、维护和应急计划来保持可用性，但它提供了无与伦比的控制水平。

您可以选择适合您特定需求的基础设施架构，从单个服务器到复杂的集群。您可以将这些资产部署在任何您想要的地方，无论是在本地、在拥有或租赁硬件的数据中心，还是通过使用云提供商的标准计算资产。您可以根据需要升级和更换任何组件，并无限制地调整任何软件级别的配置。

如果对您来说，能够在部署的任何层面上更改任何内容很重要，那么传统数据库部署可能是您的最佳选择。您将不得不通过承担管理部署每个部分的责任来为这种控制水平付出代价。

注重数据隐私

如果您的应用程序数据需要非常高的隐私级别，无论是作为一项功能还是作为符合任何标准或法规的要求，传统数据库都能为您提供最大的控制权。您将能够精确地指定谁可以访问部署它们的物理硬件以及任何软件级别的访问。

运行自己的数据库服务器可以确保您能够为用户和数据提供必要的保护级别。不同客户的数据可以放置在不同的数据库、不同的服务器或不同的物理位置，以保持严格分离。您可以决定部署到符合特定行业标准的数据中心，以确保物理访问受到限制。

在软件层面，您也从一个没有外部访问权限的环境开始。默认情况下，没有其他方对您的服务拥有管理监督权。您可以通过不提供访问权限以及设置加密和其他安全措施来保护您的数据，以达到您所需的保护级别。

高性能

如果您的应用程序需要持续的高性能，那么传统数据库部署可能是您的最佳策略。

当您自己运行数据库服务器时，由于您对竞争的进程和客户端有全面的了解，因此可以更容易地发现和缓解资源争用。您不必担心邻近客户占用过多的共享资源，并且可以根据需要配置额外的资产。您系统的峰值性能仅受您分配的时间、金钱以及您管理系统的专业知识的限制。

在与无服务器数据库进行比较时，特别相关的是您的服务器数据库资源的持续可用性。您不会遇到冷启动问题，因为您不会在需求低于峰值时缩减基础设施的层级。如果您无论之前的活动水平如何都需要一致的性能，这一点可能很重要。

低运营成本

无服务器数据库提供的主要优势之一是低运营成本。由于无服务器数据库的存储层和计算层可以独立扩展，因此您只需为实际使用量付费。

存储层根据您管理的数据量进行扩展。这通常根据容量定价，如果您的应用程序具有一致的模式，则定价相对可预测。由于这种存储后端是动态分配的，您永远不必担心空间不足或与过度配置存储相关的成本。价格只反映您的存储量。

计算层是完全解耦的，并根据其自身的标准进行扩展。配置的查询执行器实例数量由您的应用程序当前传递给数据库的流量决定。这意味着在流量高峰期，服务将启动额外的查询处理器来处理请求。另一方面，当没有查询执行时，服务可以将此层缩减到零，从而在此期间完全消除处理成本。

如果您对成本非常敏感，无服务器数据库可能是一个不错的选择，因为您无需担心精确预测您的使用量。平台的资源和您的成本会与您的使用量完全同步扩展。

高可扩展性

我们在上一节中提到这是成本的一个函数，但无服务器数据库策略最重要的优势之一是易于扩展。这不仅影响开支，还影响您在可预测的周期内使用量波动或因兴趣激增而变化时满足不同需求水平的能力。

数据存储和查询执行的独立扩展机制允许您使用相同的服务和配置处理截然不同的使用场景。该服务可以自动调整以适应大多数使用水平，并且可以随您的应用程序的增长而扩展，而无需对数据库服务进行任何更改。

高可扩展性还意味着您可以轻松地进行应用程序实验，并从测试阶段过渡到生产阶段，而无需更改数据库服务。您可以设置测试和暂存数据库，在不使用时它们将缩减到零。这在实践持续集成和持续交付时特别有用，因为您的流水线可以使用一个完美镜像生产环境的数据库服务，同时只支付您的测试所需的少量使用费用。

管理责任减少

无服务器数据库最大的亮点也许在于它们可以帮助您的团队减轻管理责任。尽管许多组织已经习惯了托管数据库所需的管理开销，但无服务器数据库承担了更高水平的支持和管理，以进一步减轻您的工作量。

无服务器数据库服务不仅管理基础设施和数据库管理系统软件，还管理资源分配和您数据库的许多策略。您无需精确计算数据库需要多少存储空间或需要多少数据库实例来处理平均流量水平，系统可以根据其发现的条件做出响应。您无需管理扩展规则，而只需设置您想要的扩展级别的边界，平台就会在这些约束内智能地进行扩展。

这听起来与托管数据库的描述类似，但实际上却大相径庭。使用无服务器数据库，您无需提前做出许多决策。主要地，您配置要保持的成本阈值以及您想要进行的任何特定的扩展调整，例如，始终至少有一个查询执行器可用。系统会处理几乎所有其他事情，以确保您的应用程序数据库使用始终可用，性能符合标准，并响应当前的请求环境。