传统数据库与无服务器数据库

高度控制

虽然传统数据库服务器需要持续监控、维护和应急计划以保持可用性，但它提供了无与伦比的控制水平。

您可以选择适合您特定需求的基础设施架构，从单个服务器到复杂的集群。您可以将这些资产部署在您想要的地方，无论是在本地，在您自己或租赁硬件的数据中心，还是通过使用来自云提供商的标准计算资产。您可以根据需要升级和更换任何组件，并且可以调整任何软件级配置，没有任何限制。

如果您需要在部署的任何级别更改任何内容的能力，那么传统数据库部署可能是您的最佳选择。您将不得不通过承担管理部署每个部分的责任来为这种控制水平付费。

关注数据隐私

如果您的应用程序数据需要非常高的隐私级别，无论是作为功能还是作为符合任何标准或法规的要求，传统数据库为您提供了最多的控制。您将能够准确地指示谁可以访问部署它们的物理硬件以及任何软件级访问权限。

运行您自己的数据库服务器可以确保您可以为您的用户和数据设置必要的保护级别。不同客户的数据可以放在不同的数据库、不同的服务器或不同的物理位置，以保持严格的分隔。您可以决定部署到满足特定行业标准的数据中心，以确保物理访问受到限制。

在软件级别，您也从没有外部访问权限的地方开始。默认情况下，没有其他方对您的服务具有管理监督。您可以通过拒绝提供访问权限以及通过设置加密和其他安全措施来保护您的数据，以提供您所需的保护级别。

高性能

如果您的应用程序需要始终如一的高性能，传统的数据库部署可能是您的最佳策略。

当您自己运行数据库服务器时，您可以更轻松地发现和缓解资源争用，因为您可以完全了解正在竞争的进程和客户。您不必担心附近的客户占用过多的共享资源，并且可以根据需要预配额外的资产。您的系统峰值性能仅受您分配的时间和金钱以及您管理系统的专业知识限制。

与无服务器数据库相比，特别重要的是您的服务器数据库资源的持续可用性。您不会遇到冷启动问题，因为只要您的需求低于峰值需求，您就不会缩减基础设施层。如果您需要始终如一地保持性能，无论之前的活动水平如何，这都非常重要。

低成本运营

无服务器数据库可以提供的主要优势之一是低运营成本。由于无服务器数据库的存储层和计算层都是独立扩展的，您只需为实际使用的部分付费。

存储层根据您管理的数据量进行扩展。这通常根据容量定价，如果您的应用程序具有稳定的模式，则定价相对可预测。由于此存储后端是动态分配的，因此您不必担心空间不足或过度预配存储相关的成本。价格仅反映您的存储空间。

计算层是完全解耦的，并使用其自身的标准进行扩展。预配的查询执行器实例数量取决于您的应用程序当前传递到数据库的流量。这意味着在流量高峰期，该服务会启动额外的查询处理器来处理请求。另一方面，当没有执行查询时，该服务可以将此层缩减到零，从而在该时间段内完全消除处理成本。

如果您对成本非常敏感，无服务器数据库可能是一个不错的选择，因为您不必担心准确预测您的使用情况。平台资源和您的成本与您的使用情况完全一致。

高可扩展性

我们在上一节中提到了这一点作为成本的功能，但无服务器数据库策略最显著的优势之一是能够轻松扩展。这不仅会影响支出，还会影响您在可预测的周期内或由于兴趣激增而导致使用量波动时满足不同需求水平的能力。

数据存储和查询执行的独立扩展机制使您能够使用相同服务和配置处理非常不同的使用场景。该服务可以自动调整以适应大多数使用水平，并且可以随着您的应用程序一起增长，而无需对数据库服务进行任何更改。

高可扩展性还意味着您可以轻松地试验应用程序，并在无需更改数据库服务的情况下从测试阶段过渡到生产阶段。您可以设置测试和暂存数据库，这些数据库在不使用时会缩减到零。这在练习持续集成和持续交付时尤其有用，因为您的管道可以使用与您的生产环境完全相同的数据库服务，同时只需为您的测试所需的小量使用付费。

减少管理责任

无服务器数据库的最大亮点可能是它们可以帮助您的团队卸下管理责任。尽管许多组织已经习惯了由托管数据库带来的管理开销，但无服务器数据库承担了更高层次的支持和管理，以进一步减轻您的工作负担。

无服务器数据库服务不仅管理基础设施和数据库管理系统软件，而且还管理资源分配和数据库的许多策略。您不必确定数据库需要多少存储空间，或者需要多少个数据库实例来满足您的平均流量水平，系统可以根据当前情况做出响应。您不必管理扩展规则，而只需设置您期望的扩展级别边界，平台就会在这些边界内智能扩展。

这听起来很像托管数据库的描述方式，但在实践中却有很大不同。使用无服务器数据库，您不必提前做出很多决定。主要配置您想要维护的任何成本阈值，以及您想要进行的任何特定扩展调整，例如始终至少提供一个查询执行器。系统会处理几乎所有其他事项，以确保您的应用程序数据库的使用始终可用，达到标准并响应当前的请求环境。