传统数据库 vs Serverless 数据库

高度控制

虽然传统的数据库服务器需要持续的监控、维护和应急计划才能保持可用性，但它提供了无与伦比的控制级别。

您可以选择适合您特定需求的基础设施架构，从单台服务器到复杂的集群。您可以将这些资产部署在任何您想要的位置，无论是在本地，在您自己或租用的硬件的数据中心，还是通过使用云提供商的标准计算资产。您可以升级和更换您认为合适的任何组件，并调整任何软件级别的配置，而没有任何限制。

如果您认为在部署的任何级别都拥有更改任何东西的权力很重要，那么传统数据库部署可能是您的最佳选择。您将不得不为这种级别的控制付出代价，即承担管理部署的每个部分的责任。

数据隐私至上

如果您的应用程序数据需要非常高的隐私级别，无论是作为一项功能还是作为符合任何标准或法规的要求，传统数据库都能为您提供最大的控制量。您将能够准确地指示谁可以访问部署它们的物理硬件以及任何软件级别的访问权限。

运行您自己的数据库服务器可以确保您可以为您的用户和数据设置必要的保护级别。不同客户的数据可以放置在不同的数据库、不同的服务器或不同的物理位置，以保持严格的分离。您可以决定部署到符合某些行业标准的数据中心，以确保物理访问受到限制。

在软件级别，您也是从没有外部访问权限的地方开始的。默认情况下，没有其他方对您的服务具有管理监督权。您可以通过不提供访问权限以及设置加密和其他安全措施来保护您的数据，以提供您需要的保护级别。

高性能

如果您的应用程序需要持续的高性能，那么传统的数据库部署可能是您的最佳策略。

当您自己运行数据库服务器时，您可以更轻松地发现和缓解资源争用，因为您可以完全了解竞争的进程和客户端。您不必担心邻近的客户占用过多的共享资源，并且您可以根据需要配置额外的资产。系统的峰值性能仅受您分配的时间和金钱以及您管理系统的专业知识的限制。

与 Serverless 数据库相比，尤其相关的是服务器数据库资源的持续可用性。您没有冷启动问题，因为您不会在低于峰值需求时缩减基础设施层。如果您需要始终如一的性能，而与之前的活动水平无关，这可能很重要。

低成本运营

Serverless 数据库可以提供的主要优势之一是低运营成本。由于 Serverless 数据库的存储层和计算层都独立扩展，因此您只需为您实际使用的部分付费。

存储层根据您管理的数据量进行扩展。这通常根据容量定价，如果您的应用程序具有一致的模式，则定价相对可预测。由于此存储后端是动态分配的，因此您永远不必担心空间不足或与过度配置存储相关的成本。价格仅反映您的存储量。

计算层完全解耦，并使用自己的标准进行扩展。预配置的查询执行器实例的数量由您的应用程序当前传递到数据库的流量决定。这意味着在流量高峰时段，该服务将启动额外的查询处理器来处理请求。另一方面，当没有查询正在执行时，该服务可以将此层缩减为零，从而完全消除该时间段的处理成本。

如果您对成本非常敏感，Serverless 数据库可能是一个不错的选择，因为您无需担心准确预测您的使用量。平台的资源和您的成本与您的使用量完全一致地扩展。

高可扩展性

我们在上一节中将其作为成本函数提到过，但 Serverless 数据库策略最重要的优势之一是易于扩展的能力。这不仅影响费用，还影响您满足不同级别需求的能力，因为您的使用量会随着可预测的周期波动或因兴趣激增而变化。

数据存储和查询执行的单独扩展机制使您可以使用相同的服务和配置来处理非常不同的使用场景。该服务可以自动调整以适应大多数使用级别，并且可以随着您的应用程序增长而增长，而无需更改数据库服务。

高可扩展性还意味着您可以轻松地试验应用程序，并在不更改数据库服务的情况下从测试转移到生产。您可以设置测试和暂存数据库，这些数据库在不使用时将缩减为零。这在实践持续集成和持续交付时尤其有用，因为您的管道可以使用完美镜像您的生产环境的数据库服务，同时仅为您测试所需的一小部分使用量付费。

减少管理责任

对于 Serverless 数据库来说，也许最大的亮点是它们可以帮助从您的团队卸载管理责任的方式。虽然许多组织已经习惯了托管数据库所需的管理开销水平，但 Serverless 数据库承担了额外的支持和管理级别，以进一步减少您的工作量。

Serverless 数据库服务不仅管理基础设施和数据库管理系统软件，它们还管理资源分配和数据库的许多策略。无需弄清楚您的数据库到底需要多少存储空间，或者需要多少数据库实例来服务您的平均流量水平，系统只需响应它发现的条件即可。无需管理扩展规则，您可以改为为您期望的扩展级别设置边界，平台将在这些约束范围内智能扩展。

这听起来类似于托管数据库的常用描述方式，但在实践中，它最终会有很大的不同。使用 Serverless 数据库，您无需提前做出许多决定。主要地，您配置您想要维护的任何成本阈值，以及您想要对扩展进行的任何特定调整，例如始终至少有一个可用的查询执行器。系统几乎处理所有其他事情，以确保您的应用程序的数据库使用始终可用、达到标准并响应当前请求环境。