MongoDB

什么是 MongoDB?

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什么是 MongoDB?

MongoDB 是一个开源、面向文档的NoSQL数据库系统。数据使用类似 JavaScript 对象表示法 (JSON) 的结构存储,可以在数据存储时指定。

每个文档都可以有自己的结构,其复杂性可根据需要增减。MongoDB 提供非 SQL 方法和命令,以编程方式或交互方式管理和查询数据。MongoDB 以其快速的性能、可扩展性以及实现快速开发周期而闻名。

起源故事

MongoDB 由 Dwight Merriman、Eliot Horowitz 和 Kevin Ryan 于 2007 年创立。他们之前在一家互联网广告公司工作,该公司每秒处理 40 万次广告请求。

该团队开发了许多自定义数据存储来适应这种流量。他们经常遇到可扩展性和敏捷性方面的困难,这激发了他们创建一种解决这些问题的数据库的灵感。于是,MongoDB 诞生了。

工作原理

为了实现更好的可扩展性和敏捷性,MongoDB 使用 JSON 变体——二进制 JSON(或BSON)。BSON 支持比 JSON 更多的数据类型,为 MongoDB 中可以存储的数据类型提供了更大的灵活性。

MongoDB 数据结构

MongoDB 不是由组成的表,而是由文档组成的集合。文档由字段对组成。与关系型数据库相比,构成 MongoDB 数据库的各部分可以大致理解为:

关系型文档型
=集合
=文档型
=字段

基本结构如下所示:

{
field1: value1,
field2: value2,
field3: value3,
...
fieldN: valueN
}

文档看起来与 JSON 对象非常相似。文档可以容纳任何可用的 BSON 数据类型,以及其他文档、数组和文档数组。这种 JSON 风格的格式直接映射到大多数现代编程语言中的原生对象,使其成为开发人员的自然选择。

一个例子如下所示:

var mydoc = {
_id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),
name: { first: "James", last: "Joyce" },
birth: new Date('Feb 02, 1882'),
death: new Date('Jan 14, 1941'),
books: [ "Ulysses", "Dubliners","Finnegan's Wake" ],
sales : NumberLong(1250000)
}
  • _id 包含一个[ObjectId].
  • name 包含一个嵌入式文档,其中包含字段 firstlast
  • birthdeath 包含[Date]类型的值。
  • books 包含一个[字符串].
  • 数组 sales 包含一个[NumberLong]类型的值。

类型的值。根据数据模型,关系型数据库可能有一个 author 表和一个 book 表,通过 author_id 等字段连接,而不是一个单一文档包含詹姆斯·乔伊斯及其所有作品的信息。

在这个简单的用例中,文档模型简化了数据访问,并将一起访问的数据存储在一起。

MongoDB 文档与 SQL 表记录

以前面的示例为基础,我们来比较 MongoDB 中的文档与关系型数据库中相同记录的区别。在关系型数据库中,存储记录的表可能看起来像这样:

primary_key | first_name | last_name | age | email | phone_number |
----------- | ---------- | --------- | --- | -------------------- | ------------ |
1 | Tom | Brown | 38 | tom.b@email.com | 555-3802 |
2 | Sarah | Green | 84 | (NULL) | 555-8088 |
3 | Sam | White | 22 | sammi@123.org | 555-1234 |

然而,正如我们之前看到的作者文档,MongoDB 中类似文档的集合可以用 JSON 建模如下:

{
primary_key: 1,
first_name: "Tom",
last_name: "Brown",
age: 38,
email_address: "tom.b@email.com",
phone_number: "555-3802"
},
{
primary_key: 2,
first_name: "Sarah",
last_name: "Green",
age: 84,
phone_number: "555-8088"
},
{
primary_key: 3,
first_name: "Sam",
last_name: "White",
age: 22,
email_address: "sammi@123.org",
phone_number: "555-1234",
notes: [
"High value customer",
"Has a dog named Fido"
]
}

选择文档数据库还是关系型数据库,取决于数据库存储的数据类型以及应如何访问这些数据。MongoDB 的文档强调灵活性而非严格性,并简化了应用程序访问数据的方式。

MongoDB 查询语言

由于 MongoDB 数据库是面向文档的,数据通常不遵循像关系型数据库那样的预定义模式。这使得访问数据的方式与使用结构化查询语言 (SQL) 查询关系型数据库不同。MongoDB 有自己的查询语言,简称为 MongoDB 查询语言 (MQL)。

与 SQL 类似,MQL 也允许用户根据特定规范访问数据。你可以控制返回符合需求的文档。本指南不会深入探讨 MongoDB 查询的细节,但你可以在我们的MongoDB 查询指南中阅读更多相关内容。

MongoDB 中查询的基本语法如下所示:

db.<collection_name>.find()

要生成更漂亮的查询结果格式,可以使用 .pretty()

db.<collection_name>.find().pretty()

总结

MongoDB 已成为市场上最受欢迎的 NoSQL 数据库。开发人员喜欢使用 MongoDB,因为它能够让他们灵活敏捷地工作。

MongoDB 为关系型数据库的严格性提供了替代方案,更适合具有不断演进模式的应用程序。请查看我们的其他 MongoDB 内容,获取有关MongoDB 入门、索引、事务等的深入指南

关于作者
Alex Emerich

Alex Emerich

Alex 是一个典型的观鸟者、嘻哈爱好者和书虫,也喜欢撰写关于数据库的文章。他目前住在柏林,人们经常看到他像利奥波德·布鲁姆一样漫无目的地在城市中漫步。
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