什么是 MongoDB？

MongoDB 数据结构

MongoDB 不是由行和列组成的表，而是由文档组成的集合。文档由字段和值对组成。与关系型数据库相比，构成 MongoDB 数据库的各部分可以大致理解为：

基本结构如下所示：

{
   field1: value1,
   field2: value2,
   field3: value3,
   ...
   fieldN: valueN
}

文档看起来与 JSON 对象非常相似。文档可以容纳任何可用的 BSON 数据类型，以及其他文档、数组和文档数组。这种 JSON 风格的格式直接映射到大多数现代编程语言中的原生对象，使其成为开发人员的自然选择。

一个例子如下所示：

var mydoc = {
               _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),
               name: { first: "James", last: "Joyce" },
               birth: new Date('Feb 02, 1882'),
               death: new Date('Jan 14, 1941'),
               books: [ "Ulysses", "Dubliners","Finnegan's Wake" ],
               sales : NumberLong(1250000)
            }

• _id 包含一个[ObjectId].
• name 包含一个嵌入式文档，其中包含字段 first 和 last。
• birth 和 death 包含[Date]类型的值。
• books 包含一个[字符串].
• 数组 sales 包含一个[NumberLong]类型的值。

类型的值。根据数据模型，关系型数据库可能有一个 author 表和一个 book 表，通过 author_id 等字段连接，而不是一个单一文档包含詹姆斯·乔伊斯及其所有作品的信息。

在这个简单的用例中，文档模型简化了数据访问，并将一起访问的数据存储在一起。

MongoDB 文档与 SQL 表记录

以前面的示例为基础，我们来比较 MongoDB 中的文档与关系型数据库中相同记录的区别。在关系型数据库中，存储记录的表可能看起来像这样：

  primary_key | first_name | last_name | age | email                | phone_number |
  ----------- | ---------- | --------- | --- | -------------------- | ------------ |
            1 |        Tom |     Brown |  38 |      tom.b@email.com |     555-3802 |
            2 |      Sarah |     Green |  84 |               (NULL) |     555-8088 |
            3 |        Sam |     White |  22 |        sammi@123.org |     555-1234 |

然而，正如我们之前看到的作者文档，MongoDB 中类似文档的集合可以用 JSON 建模如下：

{
    primary_key: 1,
    first_name: "Tom",
    last_name: "Brown",
    age: 38,
    email_address: "tom.b@email.com",
    phone_number: "555-3802"
},
{
    primary_key: 2,
    first_name: "Sarah",
    last_name: "Green",
    age: 84,
    phone_number: "555-8088"
},
{
    primary_key: 3,
    first_name: "Sam",
    last_name: "White",
    age: 22,
    email_address: "sammi@123.org",
    phone_number: "555-1234",
    notes: [
        "High value customer",
        "Has a dog named Fido"
    ]
}

选择文档数据库还是关系型数据库，取决于数据库存储的数据类型以及应如何访问这些数据。MongoDB 的文档强调灵活性而非严格性，并简化了应用程序访问数据的方式。

MongoDB 查询语言

由于 MongoDB 数据库是面向文档的，数据通常不遵循像关系型数据库那样的预定义模式。这使得访问数据的方式与使用结构化查询语言 (SQL) 查询关系型数据库不同。MongoDB 有自己的查询语言，简称为 MongoDB 查询语言 (MQL)。

与 SQL 类似，MQL 也允许用户根据特定规范访问数据。你可以控制返回符合需求的文档。本指南不会深入探讨 MongoDB 查询的细节，但你可以在我们的MongoDB 查询指南中阅读更多相关内容。

MongoDB 中查询的基本语法如下所示：

db.<collection_name>.find()

要生成更漂亮的查询结果格式，可以使用 .pretty()。

db.<collection_name>.find().pretty()