什么是 MongoDB？

MongoDB 数据结构

MongoDB 没有由 行 和 列 组成的表，而是有由 文档 组成的 集合。文档由 字段 和 值 对组成。与 关系型数据库 相比，构成 MongoDB 数据库的各个部分可以大致理解如下

基本结构如下所示

{
   field1: value1,
   field2: value2,
   field3: value3,
   ...
   fieldN: valueN
}

文档看起来非常类似于 JSON 对象。文档可以容纳任何可用的 BSON 数据类型，以及其他文档、数组和文档数组。这种 JSON 风格的格式直接映射到大多数现代编程语言中的原生对象，使其成为开发人员的自然选择。

一个例子如下所示

var mydoc = {
               _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),
               name: { first: "James", last: "Joyce" },
               birth: new Date('Feb 02, 1882'),
               death: new Date('Jan 14, 1941'),
               books: [ "Ulysses", "Dubliners","Finnegan's Wake" ],
               sales : NumberLong(1250000)
            }

• _id 保存一个[ObjectId].
• name 保存一个嵌入式文档，其中包含字段 first 和 last。
• birth 和 death 保存[Date]类型的值。
• books 保存一个[strings].
• sales 保存[NumberLong]类型的值。

根据数据模型，与其使用单个文档来存储关于詹姆斯·乔伊斯及其作品的所有信息，关系型数据库可能会有一个 author 表和一个 book 表，并通过类似 author_id 的内容连接起来。

在这个特定的简单用例中，文档模型简化了数据访问，并将一起访问的数据存储在一起。

MongoDB 文档与 SQL 表记录

在前面的示例基础上，让我们看看 MongoDB 中的文档与关系型数据库中的相同记录相比是什么样的。在关系型数据库中，存储记录的表可能看起来像这样

  primary_key | first_name | last_name | age | email                | phone_number |
  ----------- | ---------- | --------- | --- | -------------------- | ------------ |
            1 |        Tom |     Brown |  38 |      [email protected] |     555-3802 |
            2 |      Sarah |     Green |  84 |               (NULL) |     555-8088 |
            3 |        Sam |     White |  22 |        [email protected] |     555-1234 |

然而，正如我们之前看到的作者文档一样，MongoDB 中类似文档的集合可以用 JSON 建模，如下所示

{
    primary_key: 1,
    first_name: "Tom",
    last_name: "Brown",
    age: 38,
    email_address: "[email protected]",
    phone_number: "555-3802"
},
{
    primary_key: 2,
    first_name: "Sarah",
    last_name: "Green",
    age: 84,
    phone_number: "555-8088"
},
{
    primary_key: 3,
    first_name: "Sam",
    last_name: "White",
    age: 22,
    email_address: "[email protected]",
    phone_number: "555-1234",
    notes: [
        "High value customer",
        "Has a dog named Fido"
    ]
}

决定使用文档数据库还是关系型数据库取决于数据库存储的数据类型以及应如何访问数据。MongoDB 的文档提倡灵活性而不是刚性，并简化了从应用程序访问数据的方式。

MongoDB 查询语言

由于 MongoDB 数据库是面向文档的，因此数据通常不遵循像关系型数据库那样的预定义模式。这使得访问数据与使用结构化查询语言 (SQL) 查询关系型数据库时不同。MongoDB 有自己的查询语言，简称为 MongoDB 查询语言 (MQL)。

与 SQL 类似，MQL 也允许用户在特定规范下访问数据。你可以控制返回符合与需求相关的条件的文档。在本指南中，我们不会深入探讨 MongoDB 查询的更精细细节，但你可以在我们的 MongoDB 查询指南 中阅读更多相关信息。

MongoDB 中查询的基本语法将如下所示

db.<collection_name>.find()

为了生成更美观的查询结果格式，你可以使用 .pretty()。

db.<collection_name>.find().pretty()