什么是 MongoDB？

MongoDB 数据结构

MongoDB 不是由 行 和 列 组成的表，而是由 集合 组成的 文档。文档由 字段 和 值 对组成。与 关系型数据库 相比，构成 MongoDB 数据库的各个部分可以大致理解为：

基本结构如下所示

{
   field1: value1,
   field2: value2,
   field3: value3,
   ...
   fieldN: valueN
}

文档看起来非常类似于 JSON 对象。文档可以保存所有可用的 BSON 数据类型以及其他文档、数组和文档数组。这种 JSON 风格的格式直接映射到大多数现代编程语言中的本机对象，使其成为开发人员的自然选择。

示例如下所示

var mydoc = {
               _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),
               name: { first: "James", last: "Joyce" },
               birth: new Date('Feb 02, 1882'),
               death: new Date('Jan 14, 1941'),
               books: [ "Ulysses", "Dubliners","Finnegan's Wake" ],
               sales : NumberLong(1250000)
            }

• _id 保存一个[ObjectId].
• name 保存一个嵌入式文档，其中包含字段 first 和 last。
• birth 和 death 保存类型为[Date]的值。
• books 保存类型为[字符串].
• 的数组。sales 保存类型为的值。

[NumberLong]

的值。

根据数据模型，关系型数据库可能不会使用单个文档保存所有有关詹姆斯·乔伊斯及其作品的信息，而是可能包含一个 author 表和一个 book 表，该表通过类似 author_id 的内容进行连接。

在此特定简单的用例中，文档模型简化了数据访问，并将一起访问的数据存储在一起。

  primary_key | first_name | last_name | age | email                | phone_number |
  ----------- | ---------- | --------- | --- | -------------------- | ------------ |
            1 |        Tom |     Brown |  38 |      [email protected] |     555-3802 |
            2 |      Sarah |     Green |  84 |               (NULL) |     555-8088 |
            3 |        Sam |     White |  22 |        [email protected] |     555-1234 |

MongoDB 文档与 SQL 表记录

{
    primary_key: 1,
    first_name: "Tom",
    last_name: "Brown",
    age: 38,
    email_address: "[email protected]",
    phone_number: "555-3802"
},
{
    primary_key: 2,
    first_name: "Sarah",
    last_name: "Green",
    age: 84,
    phone_number: "555-8088"
},
{
    primary_key: 3,
    first_name: "Sam",
    last_name: "White",
    age: 22,
    email_address: "[email protected]",
    phone_number: "555-1234",
    notes: [
        "High value customer",
        "Has a dog named Fido"
    ]
}

扩展前面的示例，让我们看看 MongoDB 中的文档与关系型数据库中的相同记录相比如何。在关系型数据库中，存储记录的表可能看起来像这样

而如我们之前在作者文档中看到的那样，MongoDB 中类似文档的集合可能以 JSON 形式建模，如下所示

选择文档数据库还是关系型数据库取决于数据库存储的数据类型以及应如何访问它。MongoDB 的文档强调灵活性而不是刚性，并简化了从应用程序访问数据的方式。

与 SQL 类似，MQL 也允许用户根据特定规范访问数据。您可以控制返回符合特定需求的文档。本指南不会深入探讨 MongoDB 查询的细节，但您可以在我们的 MongoDB 查询指南 中了解更多信息。

MongoDB 查询的基本语法如下所示

db.<collection_name>.find()

为了使查询结果更易于阅读，您可以使用 .pretty()。

db.<collection_name>.find().pretty()