在数据库中存储大型对象或BLOB

Optimize 提供建议，以帮助识别和解决因在数据库中存储大型对象而导致的性能问题。它还提出了缓解这些挑战的替代方法。

以下模型使用 Bytes 类型

model User {
  id    Int    @id @default(autoincrement())
  name  String?
  // Storing raw image data directly in the database
  avatarBytes Bytes?
}

问题是什么？

在数据库中存储大型二进制对象（例如图片）可能会带来多项挑战

• 存储使用过多：大型对象占用数据库中大量空间，使管理复杂化。
• I/O 负载增加：处理大型对象会增加数据库输入/输出操作的负担。
• 查询性能下降：大多数传统数据库未针对高效提供大型二进制内容进行优化，导致在查询或更新期间性能下降。

此外，将大型对象直接存储在数据库中可能导致备份文件过大，从而增加恢复过程所需的时间。通过数据库提供这些文件也会产生性能瓶颈，尤其是在高流量或频繁访问的情况下。