在数据库中存储大型对象或 BLOB

优化功能提供建议，帮助识别并解决因在数据库中存储大型对象而导致的性能问题。它还提供了替代方法来缓解这些挑战。

以下模型使用 Bytes 类型

model User {
  id    Int    @id @default(autoincrement())
  name  String?
  // Storing raw image data directly in the database
  avatarBytes Bytes?
}

问题是什么？

在数据库中存储大型二进制对象（如图像）可能会带来以下几个挑战：

• 过多的存储使用：大型对象占用数据库中的大量空间，使管理复杂化。
• 增加 I/O 负载：处理大型对象会增加数据库输入/输出操作的负担。
• 查询性能变慢：大多数传统数据库并未针对高效地提供大型二进制内容进行优化，导致查询或更新时性能下降。

此外，直接在数据库中存储大型对象可能导致备份文件过大，增加恢复过程所需的时间。通过数据库提供这些文件也会造成性能瓶颈，尤其是在高流量或频繁访问的情况下。