由 LIKE 操作引起的完整表扫描

优化提供建议，以帮助您识别和解决由 LIKE 操作引起的完整表扫描所导致的性能问题。

以下针对 User 模型的查询提供了 contains 和 endsWith 作为选项，它们转换为 LIKE 和 ILIKE SQL 运算符。

await prisma.user.findMany({ 
  where: { 
    email: { contains: "gmail.com" }, 
    name: { endsWith: "Burk" } 
  } 
})

有什么问题？

SQL 中的 LIKE 和 ILIKE 运算符可能会导致完整表扫描，从而可能影响性能，尤其是在较大的数据集上

用户体验

• 加载时间变慢： 完整表扫描会大大增加检索数据所需的时间，从而导致用户等待时间更长。

资源利用率

• 资源使用量增加： 完整表扫描会增加 CPU、内存使用量和磁盘 I/O，从而导致数据库的系统资源紧张。
• 成本增加： 在无服务器数据库定价方案中，更密集的资源使用量可能会转化为更高的成本。