LIKE 操作引起的全表扫描

Optimize 提供建议，帮助你识别和解决由 LIKE 操作引起的全表扫描造成的性能问题。

以下针对 User 模型的查询提供了 contains 和 endsWith 选项，它们分别转换为 SQL 中的 LIKE 和 ILIKE 操作符。

await prisma.user.findMany({ 
  where: { 
    email: { contains: "gmail.com" }, 
    name: { endsWith: "Burk" } 
  } 
})

问题是什么？

SQL 中的 LIKE 和 ILIKE 操作符可能导致全表扫描，从而影响性能，尤其是在处理大型数据集时。

用户体验

• 加载时间变慢：全表扫描会显著增加数据检索所需的时间，导致用户等待时间更长。

资源利用

• 资源使用增加：全表扫描会增加 CPU、内存使用和磁盘 I/O，从而给数据库的系统资源带来压力。
• 成本增加：在无服务器数据库定价方案中，更密集的资源使用可能导致更高的成本。