LIKE 操作导致的全表扫描

优化功能提供建议，帮助您识别并解决由 `LIKE` 操作导致的全表扫描所引起的性能问题。

以下针对 `User` 模型的查询提供了 `contains` 和 `endsWith` 选项，它们分别转换为 `LIKE` 和 `ILIKE` SQL 运算符。

await prisma.user.findMany({ 
  where: { 
    email: { contains: "gmail.com" }, 
    name: { endsWith: "Burk" } 
  } 
})

问题是什么？

SQL 中的 `LIKE` 和 `ILIKE` 运算符可能导致全表扫描，从而潜在地影响性能，尤其是在大型数据集的情况下。

用户体验

• 加载时间变慢：全表扫描会显著增加数据检索所需的时间，导致用户等待时间更长。

资源利用率

• 资源使用增加：全表扫描会增加 CPU、内存使用量和磁盘 I/O，从而给数据库系统资源带来压力。
• 成本增加：在无服务器数据库定价计划中，更密集的资源使用可能导致更高的成本。