错误参考
在使用 Prisma Postgres 时，您可能会在开发和操作过程中遇到由特定错误代码突出显示的错误。
了解这些错误的含义、发生原因以及如何解决它们，对于确保应用程序的顺利运行至关重要。本指南旨在提供有关解决 Prisma Postgres 中遇到的特定错误代码的见解和步骤。
P6009 (响应大小超出限制)
当数据库查询的响应大小超出配置的查询响应大小限制时，会触发此错误。我们实施此限制是为了保护您的应用程序性能，因为检索超过 5MB 的数据会由于多个网络层而显著降低应用程序的速度。
通常，在进行 ETL（抽取、转换、加载）操作时，传输超过 5MB 的数据很常见。然而，对于其他场景，例如事务性查询、用于用户界面的实时数据获取、批量数据更新或在 ETL 上下文之外聚合大型数据集进行分析，通常应避免这种情况。这些用例虽然必不可少，但通常可以优化以在配置的查询响应大小限制内工作，从而确保更流畅的性能和更好的用户体验。
P6009 的可能原因
响应中传输图片/文件
如果正在获取存储在表中的图片或文件，导致响应大小过大，则可能会出现此错误。通常不建议将资产直接存储在数据库中，因为它会显著影响数据库性能和可伸缩性。除了性能之外，它还会导致数据库备份缓慢，并显著增加存储日常备份的成本。
建议解决方案： 将查询响应大小限制配置得更大。如果仍然超出限制，请考虑将图片或文件存储在 BLOB 存储中，例如 Cloudflare R2、AWS S3 或 Cloudinary。这些服务允许您优化存储资产并返回 URL 以供访问。与其将资产直接存储在数据库中，不如存储 URL，这将大幅减小响应大小。
过度获取数据
在某些情况下，可能会无意中获取大量记录或字段，从而导致超出配置的查询响应大小限制。这可能是由于查询中的 where 子句不正确或完全缺失造成的。
建议解决方案： 将查询响应大小限制配置得更大。如果仍然超出限制，请仔细检查 where 子句是否按预期筛选数据。为防止获取过多记录，请考虑使用分页。此外，使用select 子句仅返回必要的字段，以减小响应大小。
获取大量数据
在许多数据处理工作流中，特别是涉及 ETL（抽取-转换-加载）过程或计划的 CRON 作业的工作流中，需要从数据源（如数据库、API 或文件系统）中提取大量数据以进行分析、报告或进一步处理。如果您正在运行一个 ETL/CRON 工作负载，该负载获取大量数据用于分析处理，那么您可能会遇到此限制。
建议解决方案： 将查询响应大小限制配置得更大。如果超出限制，请考虑将查询拆分为批次。这种方法确保每个批次仅获取部分数据，从而防止您超出单个操作的大小限制。
P6004 (查询超时)
当数据库查询未能在配置的查询超时限制内返回响应时，会发生此错误。查询超时限制包括等待连接池中的连接、到数据库的网络延迟以及查询本身的执行时间。我们强制执行此限制是为了防止无意的长时间运行查询，这些查询可能会使系统资源过载。
Prisma Postgres 的跨区域网络时间不包含在配置的查询超时限制中。
P6004 的可能原因
此错误可能由多种原因引起。其中一些主要原因是
高流量和连接不足
如果应用程序接收到非常高的流量，并且没有足够的可用连接到数据库，则查询将需要等待连接变为可用。这种情况可能导致查询等待连接的时间超过配置的查询超时限制，如果在此持续时间内未得到服务，最终将触发超时错误。
建议解决方案: 在平台环境中设置 Accelerate 时，检查并可能增加连接字符串参数中指定的 connection_limit（参考）。此限制应与您的数据库的最大连接数保持一致。
默认情况下，连接限制设置为 10，除非您的数据库连接字符串中指定了不同的 connection_limit。
长时间运行的查询
查询响应可能很慢，即使有可用连接也可能达到配置的查询超时限制。如果单个查询中获取了大量数据，或者表中缺少适当的索引，则可能会发生这种情况。
建议解决方案: 将查询超时限制配置得更大。如果超出限制，请识别运行缓慢的查询并仅获取必要的数据。使用 select 子句检索特定字段，并避免获取不必要的数据。此外，考虑添加适当的索引以提高查询效率。您还可以将长时间运行的查询隔离到单独的环境中，以防止它们影响事务性查询。
数据库资源争用
一个常见但具有挑战性的问题是，当在同一数据库上运行的其他服务执行繁重的分析或数据处理任务时，会显著消耗数据库资源。这些操作可能会垄断数据库连接和处理能力，导致即使是简单的查询也无法及时执行。这种“繁忙”或“嘈杂”的数据库环境可能导致通常快速运行的查询变得缓慢甚至超时，尤其是在其他服务活动频繁期间。
用户通常依靠 CPU 和内存使用指标来衡量数据库负载，这可能会产生误导。虽然这些是重要的指标，但它们可能无法完全代表数据库的运行状态。读取、写入和等待时间等直接指标可以更清晰地了解数据库的性能，应密切监控。这些指标的显著下降，尤其是在查询或数据模型没有变化的情况下，表明外部压力正在影响数据库性能。
建议解决方案: 如果通常快速的查询间歇性地变慢或超时而没有任何修改，则很可能是竞争性查询对相同的数据库表施加了压力。要诊断此问题，请采用监控工具或利用数据库的固有功能来观察读取、写入和等待时间。此类监控将揭示与观察到的性能下降相符的活动模式或峰值。
此外，定期审查和优化重要查询，并验证表是否正确索引，这一点至关重要。这种积极主动的方法最大限度地降低了这些查询受竞争工作负载导致的速度下降影响的脆弱性。
P6008 (连接错误|引擎启动错误)
此错误表示 Prisma ORM 无法建立与您的 Prisma Postgres 数据库的连接，这可能是由于多种原因造成的。
P6008 的可能原因
数据库主机/端口不可达
如果数据库的服务器地址（主机名）和端口不正确或不可达，则可能会遇到此错误。
建议解决方案： 验证在创建 Prisma Accelerate 项目时提供的数据库连接字符串中的主机名/端口。此外，尝试使用数据库 GUI 工具（例如 Prisma Studio、TablePlus 或 DataGrip）连接到数据库以进行进一步调查。
不正确的用户名/密码/数据库名称
当提供了错误的凭据，阻止其建立与数据库的连接时，可能会发生此错误。
建议解决方案： 验证提供给 Prisma Accelerate 的连接字符串中数据库的用户名、密码和名称是否正确。确保这些凭据与您的数据库所需的凭据匹配。使用直接数据库 GUI 工具测试连接也有助于确认所提供的凭据是否正确。
P5011 (请求过多)
当 Prisma Postgres 检测到超出允许阈值的大量请求时，会发生此错误。它作为一种保护措施，以保护 Prisma Postgres 和您的底层数据库免受过载。
P5011 的可能原因
激进的重试循环
如果您的应用程序立即或以最小的延迟重试查询，尤其是在收到某些错误后，请求的快速累积可能会超过阈值。
建议解决方案
- 实施指数退避策略。与其立即或以固定延迟重试，不如在每次失败尝试后逐渐增加延迟时间。
- 这使得系统有时间恢复，并降低了使 Prisma Accelerate 和您的数据库不堪重负的可能性。
突发流量高峰
无法预测的流量激增（例如，在产品发布、闪购或病毒式增长事件期间）可能导致达到阈值并导致 P5011。
建议解决方案
- 考虑为 Prisma Accelerate 和您的数据库制定主动扩展策略。
- 监控流量和资源使用情况。如果您预计会出现激增，请联系支持部门进行容量规划和潜在配置调整。
长期或计划中的高工作负载
某些过程，例如批量数据导入、ETL 操作或长时间运行的 CRON 作业，可能会随着时间的推移产生持续的高查询量。
建议解决方案
- 使用批处理或分块技术将大型操作分解为较小的部分。
- 建立节流或调度以更均匀地分配负载。