错误参考
使用 Prisma Postgres 时，在开发和运维过程中可能会遇到错误，通常会有特定的错误代码标识。
了解这些错误的含义、发生原因以及如何解决它们非常重要，以确保应用程序的顺利运行。本指南旨在提供关于使用 Prisma Postgres 时遇到的特定错误代码的深入分析和故障排除步骤。
P6009 (ResponseSizeLimitExceeded)
当数据库查询的响应大小超过配置的查询响应大小限制时，会触发此错误。我们实施此限制是为了保护您的应用程序性能，因为检索超过 5MB 的数据可能会因多层网络而显著减慢应用程序速度。
通常，在执行 ETL（提取、转换、加载）操作时，传输超过 5MB 的数据很常见。然而，对于其他场景，例如事务性查询、用户界面的实时数据获取、批量数据更新或在 ETL 上下文之外聚合大型数据集用于分析，通常应避免这种情况。这些用例虽然必不可少，但通常可以优化，使其在配置的查询响应大小限制内工作，从而确保更流畅的性能和更好的用户体验。
P6009 可能的原因
在响应中传输图像/文件
如果正在提取存储在表中的图像或文件，可能会出现此错误，导致响应大小过大。通常不鼓励将资产直接存储在数据库中，因为它会严重影响数据库性能和可伸缩性。除了性能之外，它还会导致数据库备份缓慢，并显著增加存储例行备份的成本。
建议的解决方案：将查询响应大小限制配置得更大。如果仍然超出限制，请考虑将图像或文件存储在 BLOB 存储中，例如 Cloudflare R2、AWS S3 或 Cloudinary。这些服务允许您优化地存储资产并返回 URL 进行访问。不直接将资产存储在数据库中，而是存储 URL，这将显著减小响应大小。
过度获取数据
在某些情况下，可能会意外地获取大量记录或字段，导致超出配置的查询响应大小限制。这可能发生在查询中的 where 子句不正确或完全缺失时。
建议的解决方案：将查询响应大小限制配置得更大。如果仍然超出限制，请仔细检查 where 子句是否按预期过滤数据。为了防止获取过多记录，请考虑使用分页。此外，使用 select 子句仅返回必要的字段，从而减小响应大小。
获取大量数据
在许多数据处理工作流中，尤其是涉及 ETL（提取-转换-加载）过程或计划的 CRON 作业的工作流中，需要从数据源（如数据库、API 或文件系统）提取大量数据以进行分析、报告或进一步处理。如果您正在运行一个 ETL/CRON 工作负载，该工作负载获取大量数据进行分析处理，则可能会遇到此限制。
建议的解决方案：将查询响应大小限制配置得更大。如果超出限制，请考虑将查询分成批次。这种方法确保每个批次仅获取一部分数据，从而防止您在单次操作中超出大小限制。
P6004 (QueryTimeout)
当数据库查询未能在配置的查询超时限制内返回响应时，会出现此错误。查询超时限制包括等待连接池连接的时间、到数据库的网络延迟以及查询本身的执行时间。我们强制执行此限制是为了防止意外的长时间运行查询使系统资源过载。
Prisma Postgres 的跨区域网络时间不包含在配置的查询超时限制中。
P6004 可能的原因
此错误可能有多种原因。其中一些主要原因是
高流量和连接不足
如果应用程序接收到非常高的流量，并且没有足够的可用数据库连接，则查询需要等待连接可用。这种情况可能导致查询等待连接的时间超过配置的查询超时限制，如果在此期间内未得到处理，最终会触发超时错误。
建议的解决方案：在平台环境中设置 Accelerate 时，检查并可能增加连接字符串参数中指定的 connection_limit（参考）。此限制应与您的数据库最大连接数保持一致。
默认情况下，连接限制设置为 10，除非您的数据库连接字符串中指定了不同的 connection_limit。
长时间运行的查询
即使连接可用，查询也可能响应缓慢，达到配置的查询超时限制。这可能发生在单个查询中获取大量数据或表中缺少适当索引的情况下。
建议的解决方案：将查询超时限制配置得更大。如果超出限制，请找出运行缓慢的查询并仅获取必要的数据。使用 select 子句检索特定字段并避免获取不必要的数据。此外，考虑添加适当的索引以提高查询效率。您还可以将长时间运行的查询隔离到单独的环境中，以防止它们影响事务性查询。
数据库资源争用
一个常见但具有挑战性的问题是，在同一数据库上运行的其他服务执行繁重的分析或数据处理任务时，会显著消耗数据库资源。这些操作会独占数据库连接和处理能力，导致即使简单的查询也无法及时执行。这种“繁忙”或“嘈杂”的数据库环境可能导致通常快速的查询运行缓慢甚至超时，尤其是在其他服务活动频繁期间。
用户通常依赖 CPU 和内存使用指标来衡量数据库负载，但这可能具有误导性。虽然这些是重要的指标，但它们可能无法完全代表数据库的运行状态。直接指标，例如读取、写入和等待时间的数量，提供了数据库性能更清晰的视图，应密切监控。如果这些指标出现明显的下降，尤其是在查询或数据模型没有变化的情况下，则表明外部压力正在影响数据库性能。
建议的解决方案：如果通常快速的查询间歇性地变慢或超时而没有任何修改，则很可能是竞争性查询对同一数据库表施加了压力。要诊断此问题，请采用监控工具或利用数据库的固有能力来观察读取、写入和等待时间。此类监控将揭示与观察到的性能下降一致的活动模式或峰值。
此外，定期仔细检查和优化关键查询并验证表是否已正确索引至关重要。这种积极主动的方法最大程度地减少了这些查询受竞争性工作负载引起的减速影响的可能性。
P6008 (ConnectionError|EngineStartError)
此错误表示 Prisma ORM 无法建立与您的 Prisma Postgres 数据库的连接，可能由于多种原因。
P6008 可能的原因
无法访问的数据库主机/端口
如果数据库的服务器地址（主机名）和端口不正确或无法访问，则可能会遇到此错误。
建议的解决方案：验证创建 Prisma Accelerate 项目时提供的数据库连接字符串中的主机名/端口。此外，尝试使用数据库 GUI 工具（例如 Prisma Studio、TablePlus 或 DataGrip）连接到数据库以进行进一步调查。
用户名/密码/数据库名称不正确
提供错误的凭据时可能会发生此错误，阻止其建立与数据库的连接。
建议的解决方案：验证提供给 Prisma Accelerate 的连接字符串中数据库的用户名、密码和名称是否正确。确保这些凭据与您的数据库所需的凭据匹配。使用直接数据库 GUI 工具测试连接也可以帮助确认提供的凭据是否正确。
P5011 (TooManyRequests)
当 Prisma Postgres 检测到请求量很高，超出允许阈值时，会出现此错误。它作为一种保护措施，可防止 Prisma Postgres 和底层数据库因负载过大而崩溃。
P5011 可能的原因
激进的重试循环
如果您的应用程序立即或以最小延迟重试查询，尤其是在收到某些错误后，请求的快速累积可能会超过阈值。
建议的解决方案
- 实施指数退避策略。不要立即或以固定延迟重试，而是在每次失败尝试后逐渐增加延迟时间。
- 这让系统有时间恢复，并降低压垮 Prisma Accelerate 和您的数据库的可能性。
突发的流量峰值
未预见的流量激增（例如，产品发布、闪购或病毒式增长事件期间）可能导致达到阈值并导致 P5011。
建议的解决方案
- 考虑为 Prisma Accelerate 和您的数据库制定积极主动的扩缩策略。
- 监控流量和资源使用情况。如果您预计流量会激增，请联系支持以进行容量规划和潜在的配置调整。
长时间或计划内的高负载
某些过程，例如批量数据导入、ETL 操作或扩展的 CRON 作业，可以随着时间的推移产生持续的高查询量。
建议的解决方案
- 使用批量处理或分块技术将大型操作分解为较小的部分。
- 建立限流或调度机制，更均匀地分配负载。