错误参考
在使用 Prisma Postgres 时，您可能会在开发和操作过程中遇到错误，这些错误通常会通过特定的错误代码突出显示。
了解这些错误的含义、发生原因以及如何解决它们对于确保应用程序的顺利运行至关重要。本指南旨在提供有关 Prisma Postgres 特定错误代码的故障排除见解和步骤。
P6009 (ResponseSizeLimitExceeded)
当数据库查询的响应大小超过配置的查询响应大小限制时，会触发此错误。我们实施此限制是为了保护您的应用程序性能，因为检索超过 5MB 的数据会由于多个网络层而显著降低您的应用程序速度。
通常，在进行 ETL（抽取、转换、加载）操作时，传输超过 5MB 的数据很常见。但是，对于其他场景，例如事务查询、用户界面的实时数据获取、批量数据更新或在 ETL 上下文之外聚合大型数据集进行分析，通常应避免这种情况。这些用例虽然必不可少，但通常可以优化以在配置的查询响应大小限制内工作，从而确保更流畅的性能和更好的用户体验。
P6009 的可能原因
响应中传输图像/文件
如果正在获取存储在您的表中的图像或文件，从而导致响应大小过大，则可能会出现此错误。通常不鼓励将资产直接存储在数据库中，因为它会显著影响数据库性能和可伸缩性。除了性能之外，它还会使数据库备份速度变慢，并显著增加存储例行备份的成本。
建议的解决方案： 将查询响应大小限制配置得更大。如果仍然超出限制，请考虑将图像或文件存储在 BLOB 存储中，例如 Cloudflare R2、AWS S3 或 Cloudinary。这些服务允许您优化存储资产并返回用于访问的 URL。与其直接将资产存储在数据库中，不如存储 URL，这将大幅减小响应大小。
过度获取数据
在某些情况下，意外地获取了大量记录或字段，导致超出了配置的查询响应大小限制。这可能发生在查询中的where 子句不正确或完全缺失时。
建议的解决方案： 将查询响应大小限制配置得更大。如果仍然超出限制，请仔细检查 where 子句是否按预期过滤数据。为防止获取过多记录，请考虑使用分页。此外，使用select 子句仅返回必要的字段，从而减小响应大小。
获取大量数据
在许多数据处理工作流中，特别是涉及 ETL（抽取-转换-加载）过程或计划的 CRON 作业的工作流中，需要从数据源（如数据库、API 或文件系统）中提取大量数据进行分析、报告或进一步处理。如果您正在运行 ETL/CRON 工作负载，该工作负载获取大量数据用于分析处理，则可能会遇到此限制。
建议的解决方案： 将查询响应大小限制配置得更大。如果超出限制，请考虑将查询拆分为批次。这种方法可确保每个批次仅获取一部分数据，从而防止您超出单个操作的大小限制。
P6004 (QueryTimeout)
当数据库查询未能在配置的查询超时限制内返回响应时，会发生此错误。查询超时限制包括等待连接池连接的持续时间、到数据库的网络延迟以及查询本身的执行时间。我们强制执行此限制是为了防止可能使系统资源过载的意外长时间运行的查询。
Prisma Postgres 的跨区域网络时间不包含在配置的查询超时限制中。
P6004 的可能原因
此错误可能由多种原因引起。其中一些主要原因是
高流量和连接不足
如果应用程序正在接收非常高的流量，并且没有足够的数据库连接可用，则查询将需要等待连接可用。这种情况可能导致查询等待连接的时间超过配置的查询超时限制，如果在此持续时间内未得到服务，最终会触发超时错误。
建议的解决方案：在平台环境中设置 Accelerate 时，检查并可能增加连接字符串参数中指定的 connection_limit（参考）。此限制应与您的数据库的最大连接数保持一致。
默认情况下，除非在您的数据库连接字符串中指定了不同的 connection_limit，否则连接限制设置为 10。
长时间运行的查询
查询响应可能很慢，即使连接可用，也会达到配置的查询超时限制。这可能是由于单个查询中获取了大量数据，或者表中缺少适当的索引。
建议的解决方案：将查询超时限制配置得更大。如果超出限制，请识别运行缓慢的查询并仅获取必要的数据。使用 select 子句检索特定字段并避免获取不必要的数据。此外，考虑添加适当的索引以提高查询效率。您还可以将长时间运行的查询隔离到单独的环境中，以防止它们影响事务查询。
数据库资源争用
一个常见但具有挑战性的问题是，在同一数据库上运行的其他服务执行繁重的分析或数据处理任务，从而显著消耗数据库资源。这些操作可能会垄断数据库连接和处理能力，导致即使是简单的查询也无法及时执行。这种“繁忙”或“嘈杂”的数据库环境可能导致通常快速运行的查询运行缓慢甚至超时，尤其是在其他服务活动频繁期间。
用户通常依赖 CPU 和内存使用指标来衡量数据库负载，这可能会产生误导。虽然这些是重要的指标，但它们可能无法完全代表数据库的运行状态。读取次数、写入次数和等待时间等直接指标可以更清晰地了解数据库的性能，应密切监控。这些指标的显著下降，尤其是在查询或数据模型没有变化的情况下，表明外部压力正在影响数据库性能。
建议的解决方案：如果通常快速的查询间歇性地变慢或超时而未对其进行任何修改，则很可能是竞争查询对相同的数据库表施加了压力。要诊断此问题，请采用监控工具或利用数据库固有的功能来观察读取、写入和等待时间。此类监控将揭示与观察到的性能下降一致的活动模式或峰值。
此外，定期检查和优化基本查询并验证表是否已正确索引至关重要。这种主动方法可以最大限度地减少这些查询因竞争工作负载而变慢的脆弱性。
P6008 (ConnectionError|EngineStartError)
此错误表示 Prisma ORM 无法建立与您的 Prisma Postgres 数据库的连接，这可能是由于多种原因造成的。
P6008 的可能原因
无法访问的数据库主机/端口
如果数据库的服务器地址（主机名）和端口不正确或无法访问，则可能会遇到此错误。
建议的解决方案： 验证创建项目时提供的数据库连接字符串的主机名/端口。此外，尝试使用数据库 GUI 工具（例如 Prisma Studio、TablePlus 或 DataGrip）连接到数据库以进行进一步调查。
不正确的用户名/密码/数据库名称
当提供了错误的凭据时，可能会发生此错误，从而阻止它建立与数据库的连接。
建议的解决方案： 验证提供给 Prisma Postgres 的连接字符串中数据库的用户名、密码和名称是否正确。确保这些凭据与数据库所需的凭据匹配。使用直接数据库 GUI 工具测试连接也可以帮助确认提供的凭据是否正确。
P5011 (TooManyRequests)
当 Prisma Postgres 检测到请求量超过允许的阈值时，会发生此错误。它充当一种保护措施，以保护 Prisma Postgres 和您的底层数据库免受过度负载。
P5011 的可能原因
激进的重试循环
如果您的应用程序立即或以最小延迟重试查询，尤其是在收到某些错误后，请求的快速累积可能会超过阈值。
建议的解决方案
- 实施指数退避策略。与其立即或以固定延迟重试，不如在每次失败尝试后逐渐增加延迟时间。
突然的流量峰值
不可预测的流量激增（例如，在产品发布、闪购或病毒式增长事件期间）可能导致达到阈值并导致 P5011。
建议的解决方案
- 监控流量和资源使用情况。如果您预计会出现激增，请联系支持以进行容量规划和潜在的配置调整。
长时间或计划的高工作负载
某些进程，例如批量数据导入、ETL 操作或扩展的 CRON 作业，会随着时间的推移产生持续的高查询量。
建议的解决方案
- 使用批处理或分块技术将大型操作分解为更小的部分。
- 建立节流或调度以更均匀地分配负载。