LIKE 操作导致的完整表扫描

优化提供建议，帮助您识别和解决由 `LIKE` 操作导致的完整表扫描引起的性能问题。

以下针对 `User` 模型的查询提供了 `contains` 和 `endsWith` 作为选项，它们分别转换为 `LIKE` 和 `ILIKE` SQL 运算符。

await prisma.user.findMany({ 
  where: { 
    email: { contains: "gmail.com" }, 
    name: { endsWith: "Burk" } 
  } 
})

问题是什么？

SQL 中的 `LIKE` 和 `ILIKE` 运算符可能会导致完整表扫描，这可能会影响性能，尤其是在大型数据集的情况下。

用户体验

• 加载时间更长：完整表扫描会大幅增加检索数据所需的时间，导致用户等待时间更长。

资源利用率

• 增加资源使用量：完整表扫描会增加 CPU、内存使用量和磁盘 I/O，给数据库的系统资源带来压力。
• 增加成本：在无服务器数据库定价方案中，更密集的资源使用量会导致更高的成本。