LIKE 操作导致的全表扫描

Optimize 提供建议，帮助您识别和解决因 LIKE 操作导致的全表扫描引起的性能问题。

以下针对 User 模型的查询提供了 contains 和 endsWith 选项，它们会转换为 LIKE 和 ILIKE SQL 运算符。

await prisma.user.findMany({ 
  where: { 
    email: { contains: "gmail.com" }, 
    name: { endsWith: "Burk" } 
  } 
})

问题是什么？

SQL 中的 LIKE 和 ILIKE 运算符可能导致全表扫描，从而可能影响性能，尤其是在处理大型数据集时

用户体验

• 加载时间变慢： 全表扫描会显著增加检索数据所需的时间，从而导致用户等待时间更长。

资源利用率

• 增加资源使用量： 全表扫描会增加 CPU、内存使用量和磁盘 I/O，从而给数据库的系统资源带来压力。
• 增加成本： 在无服务器数据库定价计划中，更集中的资源使用量可能会转化为更高的成本。