关于 Prisma 优化的已知限制
以下是使用 Prisma 优化时的已知限制。如果您发现有任何遗漏的限制，请通过我们社区 Discord 的 #help-and-questions 频道告知我们。
录制会话的查询限制
每个录制会话最多可包含 10,000 个查询。达到此限制后，录制会话将结束。
每个工作区的录制限制
Prisma AI 的范围和限制
虽然Prisma AI可以为实施建议提供有益的指导，但仍有一些重要的限制需要牢记
-
信息和准确性：AI 根据广泛的通用知识库提供建议，无法直接访问 Prisma ORM 文档。这可能偶尔会导致不准确或过时的信息。
-
有限的上下文和适应性：AI 不会保留对话或从以前的交互中学习。其响应是通用化的，可能无法始终满足高级用户的特定需求。
-
静态知识和范围：AI 的知识是静态的，可能不包括某个日期之后的最新更新或最佳实践。它仅在 Prisma ORM 的上下文中提供建议，不能修改或执行代码，也不能直接与用户环境交互。
将 Prisma Accelerate 客户端扩展与 Optimize 扩展一起使用
将Optimize 客户端扩展与Accelerate 客户端扩展一起使用时，请确保将 Accelerate 客户端扩展最后添加到扩展的 PrismaClient。这允许 Optimize 接收可缓存的操作。
const prisma = new PrismaClient()
.$extends(
withOptimize({
apiKey: process.env.OPTIMIZE_API_KEY,
}),
)
.$extends(withAccelerate());
MongoDB 建议中的 SQL 引用
Prisma Optimize 为 MongoDB 用户提供了有益的建议，尽管Prisma AI的一些解释可能引用 SQL 特定的概念。但是，这些建议仍然有用并适用于 MongoDB 环境。
MongoDB 中的原始查询可见性
原始查询在 MongoDB 中可见，但传递给它们的参数不显示。
驱动程序适配器兼容性
Prisma Optimize 尚未与驱动程序适配器兼容。但是，作为一种变通方法，您可以使用常规的 Prisma 客户端和 Prisma Optimize 在本地运行查询，以检查和改进查询性能。