已知限制
以下是使用 Prisma Optimize 时的已知限制。如果您知道任何遗漏的限制,请在我们的社区 Discord 的 #help-and-questions
频道中告知我们。
录制会话的查询限制
每个录制会话最多可包含 10,000 个查询。达到此限制后,录制会话将结束。
每个工作区的录制限制
Prisma AI 的范围和约束
虽然Prisma AI 可以为实施建议提供有用的指导,但需要记住一些重要的限制。
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信息和准确性:AI 基于广泛的通用知识库提供建议,并且无法直接访问 Prisma ORM 文档。这可能偶尔会导致信息不准确或过时。
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有限的上下文和适应性:AI 不会保留对话或从先前的交互中学习。其响应是通用的,可能无法始终满足高级用户的特定需求。
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静态知识和范围:AI 的知识是静态的,可能不包含特定日期之后的最新更新或最佳实践。它仅在 Prisma ORM 的上下文中提供建议,无法修改或执行代码,也无法直接与用户环境交互。
将 Prisma Accelerate 客户端扩展与 Optimize 扩展一起使用
当使用Optimize 客户端扩展与Accelerate 客户端扩展时,请确保 Accelerate 客户端扩展最后添加到您的扩展 PrismaClient
。这使得 Optimize 可以接收可缓存的操作。
const prisma = new PrismaClient()
.$extends(
withOptimize({
apiKey: process.env.OPTIMIZE_API_KEY,
}),
)
.$extends(withAccelerate());
MongoDB 建议中的 SQL 引用
Prisma Optimize 为 MongoDB 用户提供了有用的建议,尽管Prisma AI 的一些解释可能引用 SQL 特定概念。但是,这些建议对于 MongoDB 环境仍然有用且适用。
MongoDB 中的原始查询可见性
原始查询在 MongoDB 中可见,但传递给它们的参数不会显示。
驱动适配器兼容性
Prisma Optimize 尚不兼容驱动适配器。但是,作为一种变通方法,您可以使用常规的 Prisma Client 和 Prisma Optimize 在本地运行查询,以检查和改进查询性能。