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关于 Prisma Optimize 的已知限制

以下是使用 Prisma Optimize 时的已知限制。如果您发现任何遗漏的限制，请通过我们的社区 Discord 的 #help-and-questions 频道告知我们。

录制会话的查询限制​

每个录制会话最多可包含 10,000 条查询。达到此限制后，录制会话将结束。

每个工作区的录制限制​

每个工作区最多可包含 100 条录制。

Prisma AI 的范围和限制​

虽然Prisma AI 可以为实施建议提供有用的指导，但仍需牢记一些重要限制：

  • 信息和准确性：AI 基于广泛的通用知识库提供建议，无法直接访问 Prisma ORM 文档。这可能偶尔导致不准确或过时信息。

  • 有限的上下文和适应性：AI 不会保留对话或从以前的交互中学习。其回复是通用的，可能无法始终满足高级用户的特定需求。

  • 静态知识和范围：AI 的知识是静态的，可能不包含特定日期之后的最新更新或最佳实践。它仅在 Prisma ORM 的上下文中提供建议，不能修改或执行代码，也不能直接与用户环境交互。

将 Prisma Accelerate 客户端扩展与 Optimize 扩展配合使用​

将Optimize 客户端扩展 与 Accelerate 客户端扩展 配合使用时，请确保 Accelerate 客户端扩展最后添加到你的扩展 PrismaClient 中。这使得 Optimize 能够接收可缓存操作。

const prisma = new PrismaClient()
  .$extends(
    withOptimize({
      apiKey: process.env.OPTIMIZE_API_KEY,
    }),
  )
  .$extends(withAccelerate());

MongoDB 建议中的 SQL 引用​

Prisma Optimize 为 MongoDB 用户提供了有用的建议，尽管Prisma AI 的某些解释可能引用 SQL 特定的概念。然而，这些建议对于 MongoDB 环境仍然有用且适用。

MongoDB 中的原始查询可见性​

原始查询在 MongoDB 中可见，但传递给它们的参数不会显示。

驱动程序适配器兼容性​

Prisma Optimize 尚不兼容驱动程序适配器。但是，作为一种变通方法，你可以使用常规的 Prisma Client 和 Prisma Optimize 在本地运行查询，以检查和改进查询性能。

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