故障排除
在使用 Prisma Accelerate 时,您可能会遇到错误,这些错误通常在开发和操作过程中由特定的错误代码突出显示。了解这些错误的含义、发生原因以及如何解决它们非常重要,以确保应用程序的顺利运行。本指南旨在提供见解和步骤,以解决使用 Prisma Accelerate 时遇到的特定错误代码。
P6009
(ResponseSizeLimitExceeded
)
当数据库查询的响应大小超过配置的查询响应大小限制时,就会触发此错误。我们实施了此限制以保护您的应用程序性能,因为检索超过 5MB 的数据可能会由于多个网络层而显着减慢您的应用程序速度。通常,在执行 ETL(提取、转换、加载)操作时,传输超过 5MB 的数据很常见。但是,对于其他场景,例如事务性查询、用户界面的实时数据获取、批量数据更新或在 ETL 上下文之外聚合大型数据集以进行分析,通常应避免这种情况。这些用例虽然必不可少,但通常可以优化以在配置的查询响应大小限制内工作,从而确保更流畅的性能和更好的用户体验。
P6009
的可能原因
在响应中传输图像/文件
如果正在获取存储在表中的图像或文件,从而导致较大的响应大小,则可能会出现此错误。通常不建议将资产直接存储在数据库中,因为它会严重影响数据库的性能和可扩展性。除了性能之外,它还会使数据库备份变慢并显着增加存储例行备份的成本。
建议的解决方案:将查询响应大小限制配置为更大。如果仍然超出限制,请考虑将图像或文件存储在 BLOB 存储中,例如Cloudflare R2、AWS S3或Cloudinary。这些服务允许您以最佳方式存储资产并返回用于访问的 URL。不要将资产直接存储在数据库中,而是存储 URL,这将大大减少响应大小。
过度获取数据
在某些情况下,会无意中获取大量记录或字段,从而导致超过配置的查询响应大小限制。如果查询中的where
子句不正确或完全缺失,则可能会发生这种情况。
建议的解决方案:将查询响应大小限制配置为更大。如果仍然超出限制,请仔细检查where
子句是否按预期过滤数据。为了防止获取太多记录,请考虑使用分页。此外,使用select
子句仅返回必要的字段,从而减少响应大小。
获取大量数据
在许多数据处理工作流程中,尤其是在涉及 ETL(提取-转换-加载)流程或计划的 CRON 作业的工作流程中,需要从数据源(如数据库、API 或文件系统)提取大量数据以进行分析、报告或进一步处理。如果您正在运行一个 ETL/CRON 工作负载,该工作负载提取大量数据以进行分析处理,那么您可能会遇到此限制。
建议的解决方案:将查询响应大小限制配置为更大。如果超出限制,请考虑将查询拆分为批次。这种方法可确保每个批次仅获取一部分数据,从而防止您超过单个操作的大小限制。
P6004
(QueryTimeout
)
当数据库查询无法在配置的查询超时限制内返回响应时,就会发生此错误。查询超时限制包括等待连接池中连接的持续时间、到数据库的网络延迟以及查询本身的执行时间。我们强制执行此限制以防止无意中运行时间过长的查询,这些查询可能会过载系统资源。
Accelerate 的跨区域网络的时间不包括在配置的查询超时限制中。
P6004
的可能原因
此错误可能是由多种原因引起的。其中一些突出原因是
高流量和连接不足
如果应用程序正在接收非常高的流量,并且到数据库的可用连接数量不足,则查询将需要等待连接可用。这种情况可能导致查询等待的时间超过配置的查询超时限制以获取连接,如果它们在此持续时间内未得到服务,最终将触发超时错误。
建议的解决方案:在平台环境中设置 Accelerate 时(参考),查看并可能增加连接字符串参数中指定的connection_limit
。此限制应与数据库的最大连接数保持一致。
默认情况下,连接限制设置为 10,除非在数据库连接字符串中指定了不同的connection_limit
。
长时间运行的查询
查询的响应速度可能很慢,即使连接可用,也会达到配置的查询超时限制。如果在单个查询中获取了非常大量的数据,或者表中缺少适当的索引,则可能会发生这种情况。
建议的解决方案:将查询超时限制配置为更大。如果超出限制,请识别运行缓慢的查询并仅获取必要的数据。使用select
子句检索特定字段并避免获取不必要的数据。此外,请考虑添加适当的索引以提高查询效率。您还可以将长时间运行的查询隔离到单独的环境中,以防止它们影响事务性查询。
数据库资源争用
一个常见但具有挑战性的问题是,在同一数据库上运行的其他服务执行繁重的分析或数据处理任务,从而大量消耗数据库资源。这些操作可能会独占数据库连接和处理能力,从而导致即使简单的查询也无法及时执行。这种“繁忙”或“嘈杂”的数据库环境会导致通常运行速度很快的查询运行缓慢甚至超时,尤其是在其他服务的活动量大的时期。
用户通常依靠 CPU 和内存使用情况指标来衡量数据库负载,这可能会产生误导。虽然这些指标很重要,但它们可能无法完全反映数据库的操作状态。读取、写入和等待时间等直接指标可以更清晰地了解数据库的性能,应密切监控。这些指标的显着下降,尤其是在查询或数据模型未发生更改的情况下,表明外部压力正在影响数据库性能。
建议的解决方案:如果通常很快的查询间歇性地变慢或超时,而没有对其进行任何修改,则很可能竞争查询正在对相同的数据库表施加压力。要诊断此问题,请采用监控工具或利用数据库的固有功能来观察读取、写入和等待时间。此类监控将揭示与观察到的性能下降相一致的活动模式或峰值。
此外,定期审查和优化关键查询并验证表是否已正确建立索引至关重要。这种主动方法最大程度地降低了这些查询因竞争工作负载而导致速度下降的风险。
关于 P6009
和 P6004
错误的注意事项
对于原生支持 Prisma ORM 的运行时,您可以考虑创建两个 PrismaClient
实例。一个使用 Accelerate 连接字符串(以 prisma://
为前缀),另一个使用直接数据库连接字符串(以 postgres://
、mysql://
等为前缀)。这种方法的主要思想是绕过 Accelerate 执行某些特定的查询。
但是,请注意,可用连接将在这两个 PrismaClient
实例之间分配。理解管理多个实例的影响至关重要,尤其是在涉及直接数据库连接方面。使用带有直接数据库连接字符串的 PrismaClient
实例意味着此连接将直接与您的数据库交互。
这种方法需要谨慎考虑,因为直接连接和由 Accelerate 管理的连接共享相同的底层数据库连接池。这可能导致资源竞争,从而可能影响数据库服务的性能和可用性。
此外,直接连接可能会对数据库的性能和可用性产生重大影响。消耗大量资源的操作可能会降低依赖于相同数据库的其他用户或进程的服务质量。
如果您的应用程序运行时环境原生支持 Prisma ORM,并且您正在考虑使用此策略来规避 P6009 和 P6004 错误,您可以创建两个 PrismaClient
实例
- 一个实例使用 Accelerate 连接字符串(以
prisma://
为前缀)进行常规操作。 - 另一个实例使用直接数据库连接字符串(例如,以
postgres://
、mysql://
等为前缀)执行预计会超过 配置的查询限制超时 或导致响应大小超过 配置的查询响应大小限制 的特定操作。
export const prisma = new PrismaClient({
datasourceUrl: process.env.DIRECT_DB_CONNECTION,
})
export const prismaAccelerate = new PrismaClient({
datasourceUrl: process.env.ACCELERATE_CONNECTION,
}).$extends(withAccelerate())
此设置允许您策略性地将某些操作通过直接连接进行,从而降低遇到上述错误的风险。但是,此决策应在全面了解潜在后果以及评估您的数据库基础设施是否能够支持此额外负载而不会影响整体性能和可用性的情况下做出。
P6008
(ConnectionError|EngineStartError
)
此错误表示 Prisma Accelerate 无法建立与数据库的连接,这可能是由于多种原因造成的。
关于 P6008
的可能原因
数据库无法公开访问
如果您的数据库位于 VPC 中或访问权限仅限于特定 IP 地址,则如果未为 Accelerate 启用静态 IP 或数据库防火墙中未允许静态 IP,则可能会遇到此错误。
建议解决方案: 为 Accelerate 启用静态 IP 并配置数据库防火墙以允许来自提供的静态 IP 地址的访问。
数据库主机/端口不可达
如果数据库的服务器地址(主机名)和端口不正确或不可达,则可能会遇到此错误。
建议解决方案: 验证创建 Prisma Accelerate 项目时提供的数据库连接字符串的主机名/端口。此外,尝试使用数据库 GUI 工具(例如,Prisma Studio、TablePlus 或 DataGrip) 连接数据库以进行进一步调查。
用户名/密码/数据库名称错误
当向 Prisma Accelerate 提供错误的凭据时,可能会发生此错误,从而阻止它建立与数据库的连接。
建议解决方案: 验证提供给 Prisma Accelerate 的连接字符串中数据库的用户名、密码和名称的正确性。确保这些凭据与数据库所需的凭据匹配。使用直接数据库 GUI 工具测试连接也可以帮助确认提供的凭据是否正确。