缓存

缓存策略

对于 Prisma Client 中的所有读取查询，您可以定义 cacheStrategy 参数来配置缓存行为。缓存策略允许您定义缓存的两个主要特性

生存时间 (TTL)： 缓存响应被视为新鲜的持续时间，以秒为单位。
陈旧数据再验证 (SWR)： 在后台刷新缓存时，陈旧缓存响应被认为是可接受的持续时间，以秒为单位

生存时间 (TTL)

生存时间 (TTL) 决定了缓存数据被视为新鲜的时间长度。通过指定以秒为单位的 ttl，您可以控制缓存中数据保持有效的时间。当执行读取查询时，如果缓存响应在 ttl 限制内，Prisma Client 会从缓存中检索数据，而无需查询数据库。如果缓存数据不可用或已过期，Prisma Client 会查询数据库并将结果存储在缓存中以供将来请求使用。

在 cacheStrategy 中使用 ttl 并以秒为单位指定查询的 TTL

await prisma.user.findMany({
  cacheStrategy: {
    ttl: 60,
  },
});

通过指定 60 秒的 TTL，大多数请求将在整个 TTL 持续时间内导致缓存命中

TTL

对于不需要频繁更新的数据，TTL 对于减少数据库负载和延迟非常有用。

使 TTL 失效并保持缓存的查询结果最新

如果您的应用程序需要实时或近实时数据，即使使用较大的 ttl（生存时间），缓存失效也能确保用户看到最新的数据。通过使缓存失效，您可以绕过延长的缓存期，以便在需要时显示实时数据。

例如，如果仪表板显示客户信息，并且客户的联系方式发生更改，TTL（生存时间）设置可确保缓存会在设定的持续时间后自动过期。这允许系统仅在下次访问时刷新更新的数据，确保支持人员始终看到最新信息，而无需手动刷新缓存。

但是，在需要在 TTL 过期之前立即更新的情况下，缓存失效允许系统主动清除缓存中的特定数据。这会强制立即刷新更新的信息，以便支持人员始终拥有最新的详细信息，而无需等待 TTL 触发。

要使缓存的查询结果失效，您可以添加标签，然后使用 $accelerate.invalidate API。

注意

按需缓存失效在我们付费计划中提供。有关更多详细信息，请参阅我们的定价。

要使下面的查询失效，您需要在 $accelerate.invalidate API 中提供缓存标签

await prisma.user.findMany({
    cacheStrategy: {
      ttl: 60,
      tags: ["findMany_users"],
    },
});

// This is how you would invalidate the cached query above.
await prisma.$accelerate.invalidate({
    tags: ["findMany_users"],
});

陈旧数据再验证 (SWR)

陈旧数据再验证 (SWR) 允许您控制 Accelerate 在后台获取新数据的同时可以提供陈旧缓存数据的时间长度。当执行读取查询时，Accelerate 会根据 swr 持续时间检查缓存响应的年龄。如果缓存数据在 swr 限制内，Accelerate 会提供陈旧数据，同时通过从数据库中获取最新数据来刷新缓存。

在 cacheStrategy 中使用 swr 并以秒为单位指定查询的 SWR

await prisma.user.findMany({
  cacheStrategy: {
    swr: 60,
  },
});

当指定 60 秒的 SWR 时，缓存会提供陈旧数据，直到缓存自己在每次请求后在后台刷新

SWR

使 SWR 失效并保持缓存的查询结果最新

如果您的应用程序需要实时或近实时数据，即使使用较大的 swr（陈旧数据再验证），缓存失效也能确保用户看到最新的数据。通过使缓存失效，您可以绕过延长的缓存期，以便在需要时显示实时数据。

例如，考虑一个仪表板，该仪表板显示仓库中产品的库存水平。使用 SWR（陈旧数据再验证）设置，仪表板可以立即显示上次已知的库存数据，即使它稍微过时，同时在后台获取新数据。这确保了工作人员可以继续使用最近的信息而无需等待，并且库存水平会在重新验证完成后立即更新。

但是，在需要立即更新库存数据的情况下——例如，如果某种产品库存不足并且计数需要实时准确性——缓存失效允许系统主动清除缓存中的特定数据。这会强制立即刷新最新的库存数据，以便工作人员始终拥有最新的信息，而无需等待 SWR 完成重新验证。

要使缓存的查询结果失效，您可以添加标签，然后使用 $accelerate.invalidate API。

注意

按需缓存失效在我们付费计划中提供。有关更多详细信息，请参阅我们的定价。

要使下面的查询失效，您需要在 $accelerate.invalidate API 中提供缓存标签

await prisma.user.findMany({
    cacheStrategy: {
      swr: 60,
      tags: ["findMany_users"],
    },
});

// This is how you would invalidate the cached query above.
await prisma.$accelerate.invalidate({
    tags: ["findMany_users"],
});

选择缓存策略

缓存有助于您缩短查询响应时间并减少数据库负载。但是，这也意味着您可能会向客户端提供陈旧数据。提供陈旧数据是否可以接受以及在多大程度上可以接受取决于您的用例。ttl 和 swr 是您可以用来调整缓存行为的参数。

使用 TTL 的缓存策略

当可以接受陈旧缓存数据时，使用 TTL 来减少数据库负载。

用例：电子商务应用程序中的产品目录

考虑一个产品目录不经常更改的电子商务应用程序。通过设置 ttl，例如 1 小时，Prisma Client 可以在该小时内为后续用户请求提供缓存的产品数据，而无需访问数据库。这显著减少了数据库负载并缩短了产品列表页面的响应时间。

何时失效： 如果目录有重大更新，例如价格重大更改或产品可用性调整，则应立即使缓存失效，以防止客户看到过时的信息。

使用 SWR 的缓存策略

使用 SWR 可以快速响应请求，并最大限度地减少陈旧数据。虽然它不会减少数据库负载，但它可以显著缩短响应时间。

想象一个社交媒体平台，用户个人资料经常被访问。通过利用 swr，持续时间例如 5 分钟，Accelerate 可以快速提供缓存的用户个人资料信息，从而减少个人资料页面的延迟。同时，在后台，它会在每次请求后刷新缓存，确保对个人资料所做的任何更新最终都会反映在后续请求中。

何时失效： 如果用户对其个人资料进行重大更新，例如更改个人资料图片或简介，则应立即使缓存失效，以确保关注者看到最新的更新，而无需等待 SWR 刷新。

使用 TTL + SWR 的缓存策略

为了获得非常快的响应时间和减少的数据库负载，请同时使用 TTL 和 SWR。您可以使用此策略来微调您的应用程序对陈旧数据的容忍度。

在 cacheStrategy 中使用 ttl 和 swr 并以秒为单位指定查询的 TTL 和 SWR

await prisma.user.findMany({
  cacheStrategy: {
    ttl: 30,
    swr: 60,
  },
});

当指定 30 秒的 TTL 和 60 秒的 SWR 时，缓存会在最初的 30 秒内提供新鲜数据。随后，它会提供陈旧数据，直到缓存自己在每次请求后在后台刷新

用例：新闻文章

考虑一个新闻应用程序，其中文章经常被访问，但不需要实时更新。通过设置 2 小时的 ttl 和 5 分钟的 swr 持续时间，Prisma Client 可以快速提供缓存的文章，从而减少读者的延迟。只要文章在 ttl 内，用户就可以获得快速响应。在 ttl 过期后，Prisma Client 会继续提供最多额外 5 分钟的陈旧文章，并在响应新查询时使用来自数据库的最新新闻重新验证缓存。这有助于在性能和新鲜度之间保持平衡。

何时失效： 如果发布了重大更新或突发新闻文章，则应立即使缓存失效，以确保读者立即看到最新信息，而不会延迟。这种方法对于某些新闻项目可能需要覆盖正常缓存周期以提高时效性的应用程序特别有用。

按需缓存失效

如果您的应用程序需要实时或近实时数据，即使使用较大的 ttl（生存时间）或 swr（陈旧数据再验证）缓存策略，缓存失效也能确保用户看到最新的数据。通过使缓存失效，您可以绕过延长的缓存期，以便在需要时显示实时数据。

您可以使用$accelerate.invalidate API使缓存失效

注意

要以编程方式使缓存的查询失效，需要付费计划。请参阅我们的定价以了解更多详情。

await prisma.user.findMany({
  where: {
    email: {
      contains: "alice@prisma.io",
    },
  },
  cacheStrategy: {
    swr: 60,
    ttl: 60,
    tags: ["emails_with_alice"],
  },
});

您需要在 $accelerate.invalidate API 中提供缓存标签

try {
  await prisma.$accelerate.invalidate({
    tags: ["emails_with_alice"],
  });
} catch (e) {
  if (e instanceof Prisma.PrismaClientKnownRequestError) {
    // The .code property can be accessed in a type-safe manner
    if (e.code === "P6003") {
      console.log(
        "The cache invalidation rate limit has been reached. Please try again later."
      );
    }
  }
  throw e;
}

浏览演示应用程序，了解 Prisma Accelerate 中的缓存查询结果如何按需失效，并在清晰的时间轴中显示。

默认缓存策略

Accelerate 默认不使用缓存以避免意外问题。虽然缓存可以提高性能，但使用不当可能会导致错误。

例如，如果在关键路径上执行查询时未指定缓存策略，则结果可能不正确，并且没有明确的解释。当意外地启用隐式缓存时，通常会出现此问题。

为避免此类问题，您必须显式选择启用缓存。这确保您知道默认情况下未启用缓存，从而防止潜在的错误。

当未指定缓存策略或发生缓存未命中时，带有 Accelerate 扩展的 Prisma Client 会将所有查询通过数据库区域附近的连接池实例路由到数据库。

缓存策略​

生存时间 (TTL)​

使 TTL 失效并保持缓存的查询结果最新​

陈旧数据再验证 (SWR)​

使 SWR 失效并保持缓存的查询结果最新​

选择缓存策略​

使用 TTL 的缓存策略​

用例：电子商务应用程序中的产品目录​

使用 SWR 的缓存策略​

用例：社交媒体平台中的用户个人资料​

使用 TTL + SWR 的缓存策略​

用例：新闻文章​

按需缓存失效​

默认缓存策略 ​