Tryg 如何利用 Prisma 实现数据民主化

Tryg 是北欧地区最大的非寿险公司之一，为私人、商业和企业市场提供广泛的保险服务，每年处理超过 100 万起索赔。

与许多企业一样，Tryg 面临着变得更加以数据为中心的需求，同时也在与数据孤岛的痛苦作斗争。

Tryg 拥有分布在不同国家的各种数据源。由于 Tryg 的数据源模型是在数十年间建立起来的，对相同概念的定义各不相同，因此无法重复使用。这导致了许多修复、变通方案和妥协。

整合其中一个数据源的数据将需要 Tryg 对其进行统一，这是一项耗时且容易出错的任务。最终目标是使数据可供所有人使用，包括那些不熟悉 SQL 和实体关系图的人员。

Prisma 是 Tryg 实现数据民主化的主要技术之一。

通过 Tryg 360 实现数据民主化

实现数据民主化需要实施一个专有平台。因此，Tryg 实施并推出了名为 Tryg 360 的数据经纪平台。

Tryg 360 使开发人员只需点击一个按钮即可快速启动环境。这会调用他们所需的应用程序，允许他们实时可视化数据，与其他用户共享应用程序 URL 等。这帮助他们实现了每个开发人员的梦想：专注于编写增值代码，而不是管理所有后端设置，以及忍受漫长的环境加载等待时间。

为了实现这一目标，Tryg 采用了 Prisma，因为它能够自动生成数据库客户端和开发人员将交互的 GraphQL API。

generator API 确定运行 prisma generate 命令时创建哪些资产。

Prisma Client 和 GraphQL API 的自动生成对 Tryg 至关重要，因为他们拥有极其复杂的模型和海量数据——有些 Schema 文件长达 1 万行，包含超过一百万个字符！

生成 Prisma Client 后，Tryg 使用 Pal.js 自动生成一个 GraphQL API，系统中的其他开发人员和用户将与该 API 交互。这对他们很重要，因为它自动化了 GraphQL 解析器的手动编码。Pal.js 是一个生成器，允许基于 Prisma Schema 生成 GraphQL CRUD 解析器。

Prisma 自动化

Tryg 的基础设施设置相对复杂，因为它涉及通过 CI 部署完整环境的几个步骤。该过程包括从不同的系统和数据库加载数据，将其转换为规范模型，然后将其加载到单个数据库中。

Tryg 对部署新环境有以下要求：

• 基于 Schema 自动生成数据库
• 基于 Schema 自动生成 Prisma Client API
• 部署任何应用程序、源或应用程序组合
• 一键完成

部署环境所需的资源在 Helm chart 中定义。Kubernetes 负责提供必要的资源。在提供资源时涉及的步骤包括：

• 实时流式传输来自不同来源的原始数据，无需任何转换。这确保了开发人员在环境创建后可以处理实时数据。
• 部署具备时间意识的 MirrorMaker – 负责随时正确同步来自不同数据源和管道的数据。这是 Apache Kafka MirrorMaker 的一个实现。
• 部署本地 Kafka 集群以加载他们所需的数据，而不是从所有源加载数据。
• 部署特定环境所需的应用程序
• 由部署的应用程序进行数据转换并将数据加载到 Cockroach 数据库中
• 部署使用 Prisma 访问特定 Cockroach 数据库的应用程序
• 根据 Prisma Schema 自动生成解析器和类型定义

由于 CockroachDB 与 PostgreSQL 有线协议兼容，Prisma Client 可以与其通信，即使 Prisma 尚未完全支持 CockroachDB。

借助 Prisma，Tryg 成功快速生成了其数据库客户端和 GraphQL API——实现了快速迭代，通过单一 Schema 统一了其数据源，并简化了系统和用户的数据访问。

Tryg 和 Prisma 的愿景

通过将他们独立的数据源统一到一个集中位置，并自动化使数据可供开发团队访问的复杂过程，Tryg 开创了一种与我们对 Prisma 数据平台的愿景完美契合的方法。

Prisma 的目标是民主化像 Facebook、Twitter 和 Airbnb 这样的大公司为自己构建的应用程序数据平台概念。我们希望通过保持数据访问的灵活性、安全性和轻松可扩展性，使各种规模的开发团队和组织能够采用现代开发工作流程。

了解更多关于我们针对Prisma 企业版的计划

总结

Prisma 在帮助 Tryg 构建 Tryg 360 平台方面发挥了重要作用。作为下一步，Tryg 正在研究事件建模等技术，以完善其领域模型，思考事件以及它们如何围绕时间轴存储，我们渴望在他们的旅程中提供支持！

收听 Tryg 的完整演讲，了解更多关于：

• 经验教训
• 具备时间意识的 MirrorMaker 的工作原理
• 查看 Tryg 和 Prisma 的实战演示

要了解更多关于 Prisma 如何帮助您的团队提高生产力，请加入 Prisma Slack 社区。