Prisma Schema Language：定义数据的最佳方式

什么是 Prisma Schema Language (PSL)？

Prisma Schema Language (PSL) 是一种领域特定语言，旨在定义数据库 Schema。其语法简洁、可读，并专注于建模数据库实体和关系。以下代码片段展示了两个模型：User 和 Post。每个 User 可以拥有多个 Post，每个 Post 都有一个作者。使用 Prisma ORM，您可以在代码中使用 user.posts 和 post.author 来引用这些关系。

什么是基于 TypeScript 的 Schema 定义？

一些 ORM 允许您在 TypeScript 中定义 Schema 并利用该语言的类型系统。虽然这种方法尽可能地将您的应用程序保留在 TypeScript 中，但它通常会导致更冗长、模板化的定义，更难以维护、理解和协作。

与上一段描述的 Prisma Schema 相比，在 TypeScript 中定义字段需要了解诸如 varchar 和 serial 等底层构造。此外，关系没有双向定义，因此 Users 上没有 Posts 存在的迹象。

虽然基于 TypeScript 的 Schema 具有灵活性，但它们学习曲线陡峭，因为您必须学习许多不同的字段类型并查看多个表才能理解数据库结构。这可能会延迟新团队成员或非开发人员快速有效地工作。

Prisma Schema Language 和 TypeScript Schema 如何比较？

简洁性和可访问性

PSL

Prisma Schema Language 的声明式语法专为数据库建模而设计。使用它，您可以轻松清晰简洁地定义模型、约束和默认值。

在此模型中，我们看到 id 作为主键，以及 name、price 和 isAvailable。所有字段都一目了然，无论是专家还是新手（甚至是非技术）团队成员都可以轻松理解。

基于 TypeScript 的 Schema

相比之下，在 TypeScript 中定义相同的模型涉及多个函数调用和更详细的配置，这增加了复杂性。

总结：PSL 提供了一种更清晰、更易于访问的方法，减少了重复的样板代码。PSL 更适用于具有不同技能水平（包括技术和非技术成员）的团队。

轻松建模关系

PSL 的一个主要优势是其定义模型之间关系的直接方法。无论是定义一对多、一对一还是多对多关系，PSL 都提供了一种清晰直观的语法。

PSL 中的一对多关系

在 PSL 中，定义一对多关系就像在数组中列出相关模型一样简单。例如，一个 User 拥有多个 Posts

在这里，关系很明确：一个用户可以有多个帖子，每个帖子通过定义的关系引用其作者。

PSL 中的多对多关系

对于多对多关系，PSL 利用隐式连接表来保持简洁

在此示例中，PSL 自动处理多对多关系，无需额外的样板代码，从而可以轻松定义复杂的关联。

基于 TypeScript 的 Schema 比较

虽然在基于 TypeScript 的 Schema 中可以建模类似的关系，但该方法通常涉及更冗长的配置和多个函数调用

此代码的输出等同于前两个 PSL 片段：用户和帖子之间存在一对多关系（一个用户可以有多个帖子，但每个帖子只有一个用户），学生和课程之间存在多对多关系（每个学生可以有多个课程，反之亦然）。

然而，这些关系没有双向定义，多对多关系需要显式连接表，增加了 Schema 的额外复杂性。

总结：PSL 专门的关系语法简化了您的 Schema，减少了样板代码，并使模型之间的关联一目了然。

团队成员之间的协作

PSL

Prisma Schema Language 简单、易读的语法使非技术利益相关者（例如产品经理和数据分析师）能够轻松理解、审查和参与 Schema 讨论。这意味着在应用程序设计过程开始时，更多团队成员能够达成共识。

基于 TypeScript 的 Schema

TypeScript 定义本质上与代码相关联，对于没有开发背景的人来说可能会望而生畏。

总结：PSL 的可读性使其更适合需要技术和非技术成员共同参与的团队。

开发者体验和生产力

Prisma Client

与 Prisma CLI 的集成简化了许多开发任务。验证和格式化您的 Schema，生成数据库迁移，甚至使用可视化工具管理您的数据！

另一个好处是 Prisma Client 的自动创建：一个完全类型安全的数据库 API。使用 Prisma Client，您的查询不仅清晰，而且还具有自动补全和编译时类型生成功能，从而增强了开发人员的信心。

基于 TypeScript 的 Schema

相比之下，许多基于 TypeScript 的 ORM 需要额外的配置。开发人员通常需要手动编写迁移脚本，并且其查询 API 更冗长。例如，一个类似的查询可能需要多个方法调用，这些方法调用不那么直观

虽然功能齐全，但这缺乏生成的类型安全性，并且可能需要更多的样板代码才能实现相同的结果。

总结：通过自动化客户端生成等任务，PSL 帮助开发人员专注于构建功能，而不是管理配置开销，从而实现更高效、更不易出错的开发工作流程。

标准化和一致性

PSL

Prisma Schema Language 为数据库 Schema 强制执行一致的格式。这减少了团队成员之间的风格冲突，并使您的工程团队中的任何人都更容易阅读、理解和维护代码。

基于 TypeScript 的 Schema

另一方面，TypeScript 定义可能会导致整个团队的实现不一致，因为并非所有工程团队成员都具有相同的技能水平。

总结：PSL 的强制结构可以在您的整个项目中实现统一、可维护的 Schema 设计。

利用 AI 和 AI 增强型 IDE

随着 AI 驱动的开发工具的兴起，了解您的 Schema 与 LLM 和 AI 增强型 IDE 的配合程度非常重要。

AI 与 PSL 的集成

PSL 清晰一致的语法非常适合 LLM 进行调试或 Schema 迁移等任务。其结构使 LLM 易于理解 Schema 并建议更改，例如更新关系或添加模型，而无需太多额外信息。

像 GitHub Copilot 这样的 AI 驱动的 IDE 扩展可以在使用 PSL 时提供更准确的自动补全和上下文感知建议，从而减少更正的需要。因此，如果用户对 AI 平台生成的 Schema 定义不完全满意，系统可以直接向用户呈现基于 PSL 的 Schema 进行手动编辑。这种方法允许用户进行精确修改，而无需依赖重复提示来优化输出。通过提供对结构化 Schema 的直接访问，AI 简化了工作流程，最大限度地减少了用户和代理之间不必要的提示，同时让用户更好地控制其数据库设计。

AI 与基于 TypeScript 的 Schema 集成

相反，基于 TypeScript 的 Schema 更冗长，并且遵循各种模式。这使得 LLM 更难理解 Schema，导致建议的可靠性较低，并且需要更多澄清。

如果 LLM 生成基于 TypeScript 的 Schema，工程师通常更难理解，而 PSL 旨在一目了然地理解。

总结：PSL 的简洁性和明确的结构使其成为与 LLM 和 AI 增强型 IDE 配合使用的理想选择，进一步提高了开发人员的生产力。

最后思考

为什么选择 PSL？

• 简洁性与清晰度：PSL 的声明式语法最大限度地减少了样板代码，使 Schema 易于编写、阅读和维护。
• 轻松的关系建模：正如所演示的，PSL 擅长定义模型之间的关系——无论是一对多还是多对多——而无需不必要的复杂性。
• 跨学科可访问性：其直接的格式允许技术和非技术利益相关者都能理解并参与 Schema。
• 开发者生产力：与 Prisma 工具的无缝集成自动化了许多繁琐的任务，让开发人员专注于产品开发。
• 一致的标准：统一的语言确保您的整个团队遵循相同、清晰的约定。
• 增强的 AI 集成：PSL 的结构支持 LLM 和 AI 增强型 IDE，使其更容易生成、修改和调试 Schema 定义。

何时可能更倾向于基于 TypeScript 的 Schema？

• 灵活性：对于需要动态、程序化 Schema 调整的高度专业化场景，TypeScript 的灵活性可能具有优势。
• 统一代码库：已经大量投资于 TypeScript 的团队可能更喜欢将所有定义保留在一种语言中。

总的来说，Prisma Schema Language 是现代团队开发的更好选择。它提供清晰易读的 Schema、简单的关系建模和出色的开发者体验。

准备好简化您的数据库 Schema 了吗？从我们的文档开始。