2024 年 9 月 9 日

借助 AI 驱动的分析和建议,提升您的应用程序性能

Prisma Optimize 现已全面上市。使用它来简化查询分析,生成可操作的洞察,并通过建议来识别和优化有问题查询,从而提升数据库性能。

Hero image for Prisma Optimize featuring AI-driven query analysis with code snippet and magnifying glass.

查询性能:现在简单到午休时间就能提升

您构建的应用程序在开发阶段运行完美,但一旦上线,就会变慢。页面加载缓慢,特定查询效率低下,而找出根本原因就像一场猜谜游戏。是未索引的列吗?是查询返回了太多数据吗?手动梳理日志可能需要数小时,尤其是在没有正确工具来发现问题的情况下。

Prisma Optimize 如何解决此问题: Prisma Optimize 消除了查询故障排除中的猜测。它自动识别有问题的查询,突出性能瓶颈,并提供可操作的建议。您还可以实时跟踪优化效果,让您专注于构建应用程序,同时 Prisma Optimize 帮助您微调性能。

简化的查询洞察与优化

快速的数据库查询对于应用程序性能至关重要,但追踪缓慢的查询并修复它们可能很复杂。Prisma Optimize 通过以下方式简化了这一过程:

  • 自动识别有问题查询。
  • 提供关键性能指标和有针对性的改进建议。
  • 提供对原始查询的洞察,以进行更深入的分析。

借助 Prisma Optimize,您无需复杂的设置或额外的基础设施即可优化数据库。

获取性能指标并查看原始查询

Prisma Optimize 允许您从应用程序运行中创建录制并查看查询延迟。

A recording consisting of query performance insights

您还可以点击特定查询,查看生成的原始查询、识别错误并获取更全面的性能洞察。

A recording consisting of a more comprehensive query performance insights

提升查询的专家建议

Prisma Optimize 提供可操作的建议,以提升查询性能,为您节省数小时的手动故障排除时间。当前建议包括(未来还将推出更多):

  • 返回行数过多: 通过限制不必要的数据检索来减轻负载。
  • 对未索引列进行查询过滤: 识别哪些地方添加索引可以提高性能。
  • LIKE 操作导致的全表扫描: 当查询中检测到低效操作符时,建议更高效的替代方案。

您可以比较不同录制中的查询延迟,以评估应用这些建议后的性能改进。

Comparing performance after applying the recommendations provided by optimize

与 Prisma AI 交互以从每条建议中获取更多洞察

点击任何建议中的“询问 AI”按钮,与 Prisma AI 交互,并获取针对该建议的更多洞察。

GIF of an interaction with Prisma AI chatbot to gain more insights on a specific recommendation

试用示例应用程序

浏览 Prisma 仓库中的示例应用程序,以跟着学习并使用 Prisma Optimize 优化查询性能。

演示描述starter一个 Prisma Optimize 入门应用optimize-excessive-rows一个示例应用,演示 Optimize 提供的“返回行数过多”建议。optimize-full-table-scan一个示例应用,演示 Optimize 提供的“由 LIKE 操作导致的全表扫描”建议。optimize-unindexed-column一个示例应用,演示 Optimize 提供的“对未索引列进行查询过滤”建议。

开始优化您的查询

立即开始使用 Prisma Optimize,亲眼见证它为您的查询性能带来的改进。通过 X 或我们的更新日志了解 Prisma 的最新动态。如果您需要支持,请联系我们的 Discord


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