关系
关系是 Prisma schema 中两个模型之间的连接。例如,User 和 Post 之间存在一对多关系,因为一个用户可以拥有多个博客文章。
以下 Prisma schema 定义了 User 和 Post 模型之间的一对多关系。参与定义关系的字段已高亮显示
- 关系型数据库
- MongoDB
model User {
id Int @id @default(autoincrement())
posts Post[]
}
model Post {
id Int @id @default(autoincrement())
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId Int // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
title String
}
model User {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
posts Post[]
}
model Post {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId String @db.ObjectId // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
title String
}
在 Prisma ORM 层面,User / Post 关系由以下部分组成
- 两个关系字段:
author和posts。关系字段在 Prisma ORM 层面定义了模型之间的连接,并且不存在于数据库中。这些字段用于生成 Prisma Client。 - 标量
authorId字段,由@relation属性引用。此字段确实存在于数据库中 - 它是连接Post和User的外键。
在 Prisma ORM 层面,两个模型之间的连接总是由关系的每一侧的关系字段表示。
数据库中的关系
关系型数据库
以下实体关系图定义了关系型数据库中 User 和 Post 表之间相同的多对一关系
在 SQL 中,您使用外键在两个表之间创建关系。外键存储在关系的一侧。我们的示例由以下部分组成
Post表中名为authorId的外键列。User表中名为id的主键列。Post表中的authorId列引用User表中的id列。
在 Prisma schema 中,外键/主键关系由 author 字段上的 @relation 属性表示
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
注意:Prisma schema 中的关系表示数据库中表之间存在的关系。如果关系不存在于数据库中,则它也不存在于 Prisma schema 中。
MongoDB
对于 MongoDB,Prisma ORM 当前使用规范化数据模型设计,这意味着文档通过 ID 相互引用,方式类似于关系型数据库。
以下文档表示一个 User(在 User 集合中)
{ "_id": { "$oid": "60d5922d00581b8f0062e3a8" }, "name": "Ella" }
以下 Post 文档列表(在 Post 集合中)每个都有一个 authorId 字段,该字段引用同一个用户
[
{
"_id": { "$oid": "60d5922e00581b8f0062e3a9" },
"title": "How to make sushi",
"authorId": { "$oid": "60d5922d00581b8f0062e3a8" }
},
{
"_id": { "$oid": "60d5922e00581b8f0062e3aa" },
"title": "How to re-install Windows",
"authorId": { "$oid": "60d5922d00581b8f0062e3a8" }
}
]
此数据结构表示一对多关系,因为多个 Post 文档引用同一个 User 文档。
@db.ObjectId 在 ID 和关系标量字段上
如果模型的 ID 是一个 ObjectId(由 String 字段表示),则必须将 @db.ObjectId 添加到模型的 ID 以及关系另一侧的关系标量字段上
model User {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
posts Post[]
}
model Post {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId String @db.ObjectId // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
title String
}
Prisma Client 中的关系
Prisma Client 是从 Prisma schema 生成的。以下示例演示了当您使用 Prisma Client 获取、创建和更新记录时关系如何体现。
创建记录和嵌套记录
以下查询创建了一个 User 记录和两个连接的 Post 记录
const userAndPosts = await prisma.user.create({
data: {
posts: {
create: [
{ title: 'Prisma Day 2020' }, // Populates authorId with user's id
{ title: 'How to write a Prisma schema' }, // Populates authorId with user's id
],
},
},
})
在底层数据库中,此查询
- 创建一个带有自动生成的
id的User(例如,20) - 创建两个新的
Post记录,并将两个记录的authorId设置为20
检索记录并包含相关记录
以下查询通过 id 检索 User,并包含任何相关的 Post 记录
const getAuthor = await prisma.user.findUnique({
where: {
id: "20",
},
include: {
posts: true, // All posts where authorId == 20
},
});
在底层数据库中,此查询
- 检索
id为20的User记录 - 检索所有
authorId为20的Post记录
将现有记录与另一个现有记录关联
以下查询将现有 Post 记录与现有 User 记录关联
const updateAuthor = await prisma.user.update({
where: {
id: 20,
},
data: {
posts: {
connect: {
id: 4,
},
},
},
})
在底层数据库中,此查询使用嵌套的 connect 查询将 id 为 4 的文章链接到 id 为 20 的用户。该查询通过以下步骤完成此操作
- 查询首先查找
id为20的用户。 - 然后,查询将
authorID外键设置为20。这将id为4的文章链接到id为20的用户。
在此查询中,authorID 的当前值无关紧要。查询将 authorID 更改为 20,无论其当前值如何。
关系类型
Prisma ORM 中有三种不同类型(或基数)的关系
以下 Prisma schema 包含所有类型的关系
- 一对一:
User↔Profile - 一对多:
User↔Post - 多对多:
Post↔Category
- 关系型数据库
- MongoDB
model User {
id Int @id @default(autoincrement())
posts Post[]
profile Profile?
}
model Profile {
id Int @id @default(autoincrement())
user User @relation(fields: [userId], references: [id])
userId Int @unique // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
}
model Post {
id Int @id @default(autoincrement())
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId Int // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
categories Category[]
}
model Category {
id Int @id @default(autoincrement())
posts Post[]
}
model User {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
posts Post[]
profile Profile?
}
model Profile {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
user User @relation(fields: [userId], references: [id])
userId String @unique @db.ObjectId // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
}
model Post {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId String @db.ObjectId // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
categories Category[] @relation(fields: [categoryIds], references: [id])
categoryIds String[] @db.ObjectId
}
model Category {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
posts Post[] @relation(fields: [postIds], references: [id])
postIds String[] @db.ObjectId
}
请注意,关系型数据库和 MongoDB 之间的语法略有不同——特别是对于多对多关系。
对于关系型数据库,以下实体关系图表示与示例 Prisma schema 对应的数据库

对于 MongoDB,Prisma ORM 使用规范化数据模型设计,这意味着文档通过 ID 相互引用,方式类似于关系型数据库。有关详细信息,请参阅MongoDB 部分。
隐式和显式多对多关系
关系型数据库中的多对多关系可以通过两种方式建模
隐式多对多关系要求两个模型都只有一个 @id。请注意以下事项
- 您不能使用多字段 ID
- 您不能使用
@unique代替@id
要使用这些功能中的任何一个,您必须设置显式多对多。
隐式多对多关系仍然在底层数据库中的关系表中体现。但是,Prisma ORM 管理此关系表。
如果您使用隐式多对多关系而不是显式关系,它会使Prisma Client API更简单(例如,因为您在嵌套写入中减少了一层嵌套)。
如果您不使用 Prisma Migrate,但从内省获取数据模型,您仍然可以通过遵循 Prisma ORM 的关系表约定来利用隐式多对多关系。
关系字段
关系字段是 Prisma 模型上的字段,它们没有标量类型。相反,它们的类型是另一个模型。
每个关系必须正好有两个关系字段,每个模型上一个。在一对一和一对多关系的情况下,需要一个额外的关系标量字段,它由两个关系字段之一在 @relation 属性中链接。此关系标量字段是底层数据库中外键的直接表示。
- 关系型数据库
- MongoDB
model User {
id Int @id @default(autoincrement())
email String @unique
role Role @default(USER)
posts Post[] // relation field (defined only at the Prisma ORM level)
}
model Post {
id Int @id @default(autoincrement())
title String
author User @relation(fields: [authorId], references: [id]) // relation field (uses the relation scalar field `authorId` below)
authorId Int // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
}
model User {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
email String @unique
role Role @default(USER)
posts Post[] // relation field (defined only at the Prisma ORM level)
}
model Post {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
title String
author User @relation(fields: [authorId], references: [id]) // relation field (uses the relation scalar field `authorId` below)
authorId String @db.ObjectId // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
}
posts 和 author 都是关系字段,因为它们的类型不是标量类型,而是其他模型。
另请注意,带注释的关系字段 author 需要在 @relation 属性中链接 Post 模型上的关系标量字段 authorId。关系标量字段表示底层数据库中的外键。
关系字段(即 posts 和 author)都纯粹在 Prisma ORM 层面定义,它们不会在数据库中体现。
带注释的关系字段
需要关系的一侧用 @relation 属性注释的关系被称为带注释的关系字段。这包括
- 一对一关系
- 一对多关系
- 仅限 MongoDB 的多对多关系
用 @relation 属性注释的关系侧表示在底层数据库中存储外键的一侧。该关系侧也需要表示外键的“实际”字段,它被称为关系标量字段,并在 @relation 属性中引用
- 关系型数据库
- MongoDB
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId Int
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId String @db.ObjectId
当一个标量字段在 @relation 属性的 fields 中使用时,它就变成了一个关系标量字段。
关系标量字段
关系标量字段命名约定
因为关系标量字段总是属于一个关系字段,所以以下命名约定很常见
- 关系字段:
author - 关系标量字段:
authorId(关系字段名 +Id)
@relation 属性
@relation 属性只能应用于关系字段,不能应用于标量字段。
在以下情况下需要 @relation 属性
- 您定义一对一或一对多关系时,它在关系的一侧(带有相应的关系标量字段)是必需的
- 您需要消除关系歧义(例如,当两个模型之间存在两个关系时)
- 您定义自关系
- 您定义MongoDB 的多对多关系
- 您需要控制关系表在底层数据库中的表示方式(例如,为关系表使用特定名称)
注意:关系型数据库中的隐式多对多关系不需要
@relation属性。
消除关系歧义
当您在相同的两个模型之间定义两个关系时,您需要在 @relation 属性中添加 name 参数来消除它们的歧义。作为一个需要这样做的例子,考虑以下模型
- 关系型数据库
- MongoDB
// NOTE: This schema is intentionally incorrect. See below for a working solution.
model User {
id Int @id @default(autoincrement())
name String?
writtenPosts Post[]
pinnedPost Post?
}
model Post {
id Int @id @default(autoincrement())
title String?
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId Int
pinnedBy User? @relation(fields: [pinnedById], references: [id])
pinnedById Int?
}
// NOTE: This schema is intentionally incorrect. See below for a working solution.
model User {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
name String?
writtenPosts Post[]
pinnedPost Post?
}
model Post {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
title String?
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId String @db.ObjectId
pinnedBy User? @relation(fields: [pinnedById], references: [id])
pinnedById String? @db.ObjectId
}
在这种情况下,关系是模棱两可的,有四种不同的解释方式
User.writtenPosts↔Post.author+Post.authorIdUser.writtenPosts↔Post.pinnedBy+Post.pinnedByIdUser.pinnedPost↔Post.author+Post.authorIdUser.pinnedPost↔Post.pinnedBy+Post.pinnedById
为了消除这些关系的歧义,您需要使用 @relation 属性注释关系字段并提供 name 参数。您可以设置任何 name(空字符串 "" 除外),但它必须在关系的两侧相同
- 关系型数据库
- MongoDB
model User {
id Int @id @default(autoincrement())
name String?
writtenPosts Post[] @relation("WrittenPosts")
pinnedPost Post? @relation("PinnedPost")
}
model Post {
id Int @id @default(autoincrement())
title String?
author User @relation("WrittenPosts", fields: [authorId], references: [id])
authorId Int
pinnedBy User? @relation("PinnedPost", fields: [pinnedById], references: [id])
pinnedById Int? @unique
}
model User {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
name String?
writtenPosts Post[] @relation("WrittenPosts")
pinnedPost Post? @relation("PinnedPost")
}
model Post {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
title String?
author User @relation("WrittenPosts", fields: [authorId], references: [id])
authorId String @db.ObjectId
pinnedBy User? @relation("PinnedPost", fields: [pinnedById], references: [id])
pinnedById String? @unique @db.ObjectId
}