关系
关系是 Prisma schema 中两个模型之间的*连接*。例如,User
和 Post
之间存在一对多关系,因为一个用户可以拥有多篇博客文章。
以下 Prisma schema 定义了 User
和 Post
模型之间的一对多关系。定义关系所涉及的字段已高亮显示
- 关系型数据库
- MongoDB
model User {
id Int @id @default(autoincrement())
posts Post[]
}
model Post {
id Int @id @default(autoincrement())
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId Int // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
title String
}
model User {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
posts Post[]
}
model Post {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId String @db.ObjectId // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
title String
}
在 Prisma ORM 层面,User
/ Post
关系由以下部分组成
- 两个关系字段:
author
和posts
。关系字段在 Prisma ORM 层面定义模型之间的连接,并且在数据库中不存在。这些字段用于生成 Prisma Client。 - 标量
authorId
字段,由@relation
属性引用。此字段在数据库中确实存在 - 它是连接Post
和User
的外键。
在 Prisma ORM 层面,两个模型之间的连接总是由关系每一侧的关系字段表示。
数据库中的关系
关系型数据库
以下实体关系图定义了关系型数据库中 User
和 Post
表之间的相同一对多关系
在 SQL 中,您使用*外键*创建两个表之间的关系。外键存储在关系的一侧。我们的示例由以下部分组成
Post
表中名为authorId
的外键列。User
表中名为id
的主键列。Post
表中的authorId
列引用了User
表中的id
列。
在 Prisma schema 中,外键/主键关系由 author
字段上的 @relation
属性表示
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
注意:Prisma schema 中的关系代表数据库表中存在的关联。如果数据库中不存在该关联,则在 Prisma schema 中也不存在。
MongoDB
对于 MongoDB,Prisma ORM 目前使用规范化的数据模型设计,这意味着文档通过 ID 相互引用,方式类似于关系型数据库。
以下文档代表一个 User
(在 User
集合中)
{ "_id": { "$oid": "60d5922d00581b8f0062e3a8" }, "name": "Ella" }
以下 Post
文档列表(在 Post
集合中)每个都有一个 authorId
字段,引用同一个用户
[
{
"_id": { "$oid": "60d5922e00581b8f0062e3a9" },
"title": "How to make sushi",
"authorId": { "$oid": "60d5922d00581b8f0062e3a8" }
},
{
"_id": { "$oid": "60d5922e00581b8f0062e3aa" },
"title": "How to re-install Windows",
"authorId": { "$oid": "60d5922d00581b8f0062e3a8" }
}
]
这种数据结构代表了一对多关系,因为多个 Post
文档引用了同一个 User
文档。
在 ID 和关系标量字段上的 @db.ObjectId
如果您的模型的 ID 是一个 ObjectId
(由 String
字段表示),您必须在模型的 ID *和*关系另一侧的关系标量字段上添加 @db.ObjectId
model User {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
posts Post[]
}
model Post {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId String @db.ObjectId // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
title String
}
Prisma Client 中的关系
Prisma Client 是从 Prisma schema 生成的。以下示例演示了当您使用 Prisma Client 获取、创建和更新记录时,关系如何体现。
创建记录和嵌套记录
以下查询创建一个 User
记录和两个关联的 Post
记录
const userAndPosts = await prisma.user.create({
data: {
posts: {
create: [
{ title: 'Prisma Day 2020' }, // Populates authorId with user's id
{ title: 'How to write a Prisma schema' }, // Populates authorId with user's id
],
},
},
})
在底层数据库中,此查询
- 创建一个具有自动生成
id
的User
(例如,20
) - 创建两个新的
Post
记录,并将这两个记录的authorId
设置为20
检索记录并包含相关记录
以下查询按 id
检索 User
并包含任何相关的 Post
记录
const getAuthor = await prisma.user.findUnique({
where: {
id: "20",
},
include: {
posts: true, // All posts where authorId == 20
},
});
在底层数据库中,此查询
- 检索
id
为20
的User
记录 - 检索所有
authorId
为20
的Post
记录
将现有记录与其他现有记录关联
以下查询将现有 Post
记录与现有 User
记录关联
const updateAuthor = await prisma.user.update({
where: {
id: 20,
},
data: {
posts: {
connect: {
id: 4,
},
},
},
})
在底层数据库中,此查询使用嵌套的 connect
查询将 id
为 4 的文章链接到 id
为 20 的用户。该查询通过以下步骤完成此操作
- 查询首先查找
id
为20
的用户。 - 然后,查询将
authorID
外键设置为20
。这将id
为4
的文章链接到id
为20
的用户。
在此查询中,authorID
的当前值无关紧要。无论其当前值如何,查询都会将 authorID
更改为 20
。
关系类型
Prisma ORM 中有三种不同类型(或基数)的关系
以下 Prisma schema 包含了所有类型的关系
- 一对一:
User
↔Profile
- 一对多:
User
↔Post
- 多对多:
Post
↔Category
- 关系型数据库
- MongoDB
model User {
id Int @id @default(autoincrement())
posts Post[]
profile Profile?
}
model Profile {
id Int @id @default(autoincrement())
user User @relation(fields: [userId], references: [id])
userId Int @unique // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
}
model Post {
id Int @id @default(autoincrement())
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId Int // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
categories Category[]
}
model Category {
id Int @id @default(autoincrement())
posts Post[]
}
model User {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
posts Post[]
profile Profile?
}
model Profile {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
user User @relation(fields: [userId], references: [id])
userId String @unique @db.ObjectId // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
}
model Post {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId String @db.ObjectId // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
categories Category[] @relation(fields: [categoryIds], references: [id])
categoryIds String[] @db.ObjectId
}
model Category {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
posts Post[] @relation(fields: [postIds], references: [id])
postIds String[] @db.ObjectId
}
请注意,关系型数据库和 MongoDB 之间的语法略有不同 - 特别是对于多对多关系。
对于关系型数据库,以下实体关系图表示与示例 Prisma schema 对应的数据库
对于 MongoDB,Prisma ORM 使用规范化的数据模型设计,这意味着文档通过 ID 相互引用,方式类似于关系型数据库。更多详情请参阅MongoDB 部分。
隐式和显式多对多关系
关系型数据库中的多对多关系可以通过两种方式建模
隐式多对多关系要求两个模型都具有单个 @id
。请注意以下几点
- 您不能使用多字段 ID
- 您不能使用
@unique
代替@id
要使用这些功能中的任何一个,您必须设置显式多对多关系。
隐式多对多关系仍然在底层数据库中的关系表中体现。然而,Prisma ORM 管理这个关系表。
如果您使用隐式多对多关系而不是显式关系,则会使Prisma Client API 更简单(例如,因为在嵌套写入中嵌套层级会少一层)。
如果您未使用 Prisma Migrate,而是通过内省获取数据模型,您仍然可以遵循 Prisma ORM 的关系表约定来使用隐式多对多关系。
关系字段
关系字段是 Prisma 模型中不具有标量类型的字段。相反,它们的类型是另一个模型。
每个关系必须恰好有两个关系字段,每个模型上一个。在一对一和一对多关系的情况下,需要一个额外的关系标量字段,该字段通过 @relation
属性中的两个关系字段之一进行链接。这个关系标量字段是底层数据库中外键的直接表示。
- 关系型数据库
- MongoDB
model User {
id Int @id @default(autoincrement())
email String @unique
role Role @default(USER)
posts Post[] // relation field (defined only at the Prisma ORM level)
}
model Post {
id Int @id @default(autoincrement())
title String
author User @relation(fields: [authorId], references: [id]) // relation field (uses the relation scalar field `authorId` below)
authorId Int // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
}
model User {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
email String @unique
role Role @default(USER)
posts Post[] // relation field (defined only at the Prisma ORM level)
}
model Post {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
title String
author User @relation(fields: [authorId], references: [id]) // relation field (uses the relation scalar field `authorId` below)
authorId String @db.ObjectId // relation scalar field (used in the `@relation` attribute above)
}
posts
和 author
都是关系字段,因为它们的类型不是标量类型而是其他模型。
另请注意,带注解的关系字段 author
需要在 @relation
属性内部链接 Post
模型上的关系标量字段 authorId
。关系标量字段代表底层数据库中的外键。
这两个关系字段(即 posts
和 author
)纯粹是在 Prisma ORM 层面定义的,它们不会在数据库中体现。
带注解的关系字段
关系的一侧需要使用 @relation
属性进行*注解*,这类关系被称为*带注解的关系字段*。这包括
- 一对一关系
- 一对多关系
- 仅适用于 MongoDB 的多对多关系
用 @relation
属性注解的关系侧代表了在底层数据库中存储外键的一侧。代表外键的“实际”字段也需要在该关系侧上,它被称为*关系标量字段*,并在 @relation
属性内部被引用
- 关系型数据库
- MongoDB
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId Int
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId String @db.ObjectId
当一个标量字段在 @relation
属性的 fields
中被使用时,它就*变成*了一个关系标量字段。
关系标量字段
关系标量字段命名约定
因为关系标量字段总是*属于*一个关系字段,所以以下命名约定很常见
- 关系字段:
author
- 关系标量字段:
authorId
(关系字段名 +Id
)
@relation
属性
@relation
属性只能应用于关系字段,不能应用于标量字段。
在以下情况下需要 @relation
属性
- 您定义一对一或一对多关系时,关系中*一侧*需要它(以及相应的关系标量字段)
- 您需要消除关系歧义(例如,当您在相同模型之间有两个关系时)
- 您定义自关联时
- 您定义适用于 MongoDB 的多对多关系时
- 您需要控制关系表在底层数据库中的表示方式(例如,为关系表使用特定名称)
注意:关系型数据库中的隐式多对多关系不需要
@relation
属性。
消除关系歧义
当您在相同的两个模型之间定义两个关系时,需要在 @relation
属性中添加 name
参数以消除歧义。为了说明为何需要这样做,请考虑以下模型
- 关系型数据库
- MongoDB
// NOTE: This schema is intentionally incorrect. See below for a working solution.
model User {
id Int @id @default(autoincrement())
name String?
writtenPosts Post[]
pinnedPost Post?
}
model Post {
id Int @id @default(autoincrement())
title String?
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId Int
pinnedBy User? @relation(fields: [pinnedById], references: [id])
pinnedById Int?
}
// NOTE: This schema is intentionally incorrect. See below for a working solution.
model User {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
name String?
writtenPosts Post[]
pinnedPost Post?
}
model Post {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
title String?
author User @relation(fields: [authorId], references: [id])
authorId String @db.ObjectId
pinnedBy User? @relation(fields: [pinnedById], references: [id])
pinnedById String? @db.ObjectId
}
在这种情况下,关系是模糊的,有四种不同的解释方式
User.writtenPosts
↔Post.author
+Post.authorId
User.writtenPosts
↔Post.pinnedBy
+Post.pinnedById
User.pinnedPost
↔Post.author
+Post.authorId
User.pinnedPost
↔Post.pinnedBy
+Post.pinnedById
为了消除这些关系的歧义,您需要使用 @relation
属性注解关系字段并提供 name
参数。您可以设置任何 name
(空字符串 ""
除外),但它必须在关系的双方相同
- 关系型数据库
- MongoDB
model User {
id Int @id @default(autoincrement())
name String?
writtenPosts Post[] @relation("WrittenPosts")
pinnedPost Post? @relation("PinnedPost")
}
model Post {
id Int @id @default(autoincrement())
title String?
author User @relation("WrittenPosts", fields: [authorId], references: [id])
authorId Int
pinnedBy User? @relation("PinnedPost", fields: [pinnedById], references: [id])
pinnedById Int? @unique
}
model User {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
name String?
writtenPosts Post[] @relation("WrittenPosts")
pinnedPost Post? @relation("PinnedPost")
}
model Post {
id String @id @default(auto()) @map("_id") @db.ObjectId
title String?
author User @relation("WrittenPosts", fields: [authorId], references: [id])
authorId String @db.ObjectId
pinnedBy User? @relation("PinnedPost", fields: [pinnedById], references: [id])
pinnedById String? @unique @db.ObjectId
}