聚合、分组和汇总

Prisma Client 允许您计算记录数、聚合数字字段以及选择不同的字段值。

聚合

Prisma Client 允许您对模型的**数字**字段（例如 Int 和 Float）进行aggregate。以下查询返回所有用户的平均年龄

const aggregations = await prisma.user.aggregate({
  _avg: {
    age: true,
  },
})

console.log('Average age:' + aggregations._avg.age)

您可以将聚合与过滤和排序结合使用。例如，以下查询返回用户的平均年龄

按 age 升序排列
其中 email 包含 prisma.io
限制为 10 个用户

const aggregations = await prisma.user.aggregate({
  _avg: {
    age: true,
  },
  where: {
    email: {
      contains: 'prisma.io',
    },
  },
  orderBy: {
    age: 'asc',
  },
  take: 10,
})

console.log('Average age:' + aggregations._avg.age)

聚合值是可为空的

在2.21.0 及更高版本中，**可为空字段**的聚合可以返回一个 number 或 null。这排除了 count，如果未找到任何记录，它始终返回 0。

考虑以下查询，其中 age 在模式中是可为空的

const aggregations = await prisma.user.aggregate({
  _avg: {
    age: true,
  },
  _count: {
    age: true,
  },
})

显示CLI结果

{
  _avg: {
    age: null
  },
  _count: {
    age: 9
  }
}

该查询在以下任何一种情况下都返回 { _avg: { age: null } }

没有用户
每个用户的 age 字段的值都是 null

这使您可以区分真实的聚合值（可能是零）和无数据。

分组依据

Prisma Client 的groupBy() 允许您按一个或多个字段值（例如 country 或 country 和 city）**对记录进行分组**，并在每个组上**执行聚合**，例如查找居住在特定城市的人的平均年龄。groupBy() 是2.20.0 及更高版本中的 GA。

以下视频使用 groupBy() 按大陆汇总 COVID-19 确诊病例总数

以下示例按 country 字段对所有用户进行分组，并返回每个国家/地区的个人资料查看总数

const groupUsers = await prisma.user.groupBy({
  by: ['country'],
  _sum: {
    profileViews: true,
  },
})

显示CLI结果

如果您在 by 选项中只有一个元素，则可以使用以下简写语法来表达您的查询

const groupUsers = await prisma.user.groupBy({
  by: 'country',
})

`groupBy()` 和过滤

groupBy() 支持两级过滤：where 和 having。

使用 `where` 过滤记录

使用 where 在**分组之前**过滤所有记录。以下示例按国家/地区对用户进行分组并对个人资料查看次数求和，但仅包括电子邮件地址包含 prisma.io 的用户

const groupUsers = await prisma.user.groupBy({
  by: ['country'],
  where: {
    email: {
      contains: 'prisma.io',
    },
  },
  _sum: {
    profileViews: true,
  },
})

使用 `having` 过滤组

使用 having 按聚合值（例如字段的总和或平均值）过滤**整个组**，而不是单个记录 - 例如，仅返回其中平均profileViews 大于 100 的组

const groupUsers = await prisma.user.groupBy({
  by: ['country'],
  where: {
    email: {
      contains: 'prisma.io',
    },
  },
  _sum: {
    profileViews: true,
  },
  having: {
    profileViews: {
      _avg: {
        gt: 100,
      },
    },
  },
})

`having` 的用例

having 的主要用例是对聚合进行过滤。我们建议您在分组之前使用 where 尽可能地减少数据集的大小，因为这样做✔ 减少了数据库需要返回的记录数量，并且✔ 利用了索引。

例如，以下查询对不是来自瑞典或加纳的所有用户进行分组

const fd = await prisma.user.groupBy({
  by: ['country'],
  where: {
    country: {
      notIn: ['Sweden', 'Ghana'],
    },
  },
  _sum: {
    profileViews: true,
  },
  having: {
    profileViews: {
      _min: {
        gte: 10,
      },
    },
  },
})

以下查询在技术上实现了相同的结果，但在分组之后排除了来自加纳的用户。这没有任何好处，也不推荐这样做。

const groupUsers = await prisma.user.groupBy({
  by: ['country'],
  where: {
    country: {
      not: 'Sweden',
    },
  },
  _sum: {
    profileViews: true,
  },
  having: {
    country: {
      not: 'Ghana',
    },
    profileViews: {
      _min: {
        gte: 10,
      },
    },
  },
})

注意：在 having 中，您只能过滤聚合值或by 中可用的字段。

`groupBy()` 和排序

当您将 groupBy() 和 orderBy 结合使用时，适用以下约束

您可以对 by 中存在的字段进行 orderBy
您可以对聚合进行 orderBy（2.21.0 及更高版本中的预览版）
如果您将 skip 和/或 take 与 groupBy() 一起使用，则必须在查询中也包含 orderBy

按聚合组排序

您可以**按聚合组排序**。Prisma ORM 在版本2.21.0 中为关系数据库添加了对使用 orderBy 进行聚合组的支持，并在3.4.0 中为 MongoDB 添加了支持。

以下示例按每个 city 组中的用户数量（最大的组排在最前面）对每个 city 组进行排序

const groupBy = await prisma.user.groupBy({
  by: ['city'],
  _count: {
    city: true,
  },
  orderBy: {
    _count: {
      city: 'desc',
    },
  },
})

显示CLI结果

按字段排序

以下查询按国家/地区对组进行排序，跳过前两个组，并返回第 3 个和第 4 个组

const groupBy = await prisma.user.groupBy({
  by: ['country'],
  _sum: {
    profileViews: true,
  },
  orderBy: {
    country: 'desc',
  },
  skip: 2,
  take: 2,
})

`groupBy()` 常见问题解答

我可以将 `select` 与 `groupBy()` 一起使用吗？

您不能将 select 与 groupBy() 一起使用。但是，by 中包含的所有字段都会自动返回。

在 `groupBy()` 中使用 `where` 和 `having` 之间有什么区别？

where 在分组之前过滤所有记录，而 having 过滤整个组并支持根据聚合字段值进行过滤，例如该组中特定字段的平均值或总和。

`groupBy()` 和 `distinct` 之间有什么区别？

distinct 和 groupBy() 都会根据一个或多个唯一字段值对记录进行分组。groupBy() 允许您在每个组内聚合数据 - 例如，返回来自丹麦的帖子的平均观看次数 - 而 distinct 则不允许。

计数

计数记录

使用count() 计数记录数或非 null 字段值。以下示例查询计算所有用户

const userCount = await prisma.user.count()

计数关联

信息

此功能在版本 3.0.1 及更高版本中普遍可用。要在 3.0.1 之前的版本中使用此功能，需要启用预览功能 selectRelationCount。

要返回关系的数量（例如，用户的帖子数量），请使用带有嵌套 select 的 _count 参数，如下所示

const usersWithCount = await prisma.user.findMany({
  include: {
    _count: {
      select: { posts: true },
    },
  },
})

显示CLI结果

_count 参数

可以在顶级 include 或 select 中使用
可用于任何返回记录的查询（包括 delete、update 和 findFirst）
可以返回多个关系计数
可以过滤关系计数（从 4.3.0 版本开始）

使用 `include` 返回关系计数

以下查询在结果中包含每个用户的帖子数量

const usersWithCount = await prisma.user.findMany({
  include: {
    _count: {
      select: { posts: true },
    },
  },
})

显示CLI结果

使用 `select` 返回关系计数

以下查询使用 select 返回每个用户的帖子数量以及其他任何字段

const usersWithCount = await prisma.user.findMany({
  select: {
    _count: {
      select: { posts: true },
    },
  },
})

显示CLI结果

返回多个关系计数

以下查询返回每个用户的 posts 和 recipes 数量，以及其他任何字段

const usersWithCount = await prisma.user.findMany({
  select: {
    _count: {
      select: {
        posts: true,
        recipes: true,
      },
    },
  },
})

显示CLI结果

过滤关系计数

信息

此功能在版本 4.16.0 及更高版本中普遍可用。要在版本 4.3.0 到 4.15.0 中使用此功能，需要启用预览功能 filteredRelationCount。

使用 where 过滤 _count 输出类型返回的字段。您可以在标量字段、关系字段和复合类型的字段上执行此操作。

例如，以下查询返回所有标题为“Hello！”的用户帖子。

// Count all user posts with the title "Hello!"
await prisma.user.findMany({
  select: {
    _count: {
      select: {
        posts: { where: { title: 'Hello!' } },
      },
    },
  },
})

以下查询查找作者名为“Alice”的所有用户帖子评论。

// Count all user posts that have comments
// whose author is named "Alice"
await prisma.user.findMany({
  select: {
    _count: {
      select: {
        posts: {
          where: { comments: { some: { author: { is: { name: 'Alice' } } } } },
        },
      },
    },
  },
})

计算非`null`字段值

在 2.15.0 及更高版本中，您可以计算所有记录以及所有非null字段值的实例。以下查询返回以下内容的计数：

所有User记录（_all）
所有非null的name值（不是唯一值，只是不为null的值）

const userCount = await prisma.user.count({
  select: {
    _all: true, // Count all records
    name: true, // Count all non-null field values
  },
})

显示CLI结果

过滤后的计数

count支持过滤。以下示例查询计算所有浏览量超过 100 次的用户

const userCount = await prisma.user.count({
  where: {
    profileViews: {
      gte: 100,
    },
  },
})

以下示例查询计算特定用户的帖子数量

const postCount = await prisma.post.count({
  where: {
    authorId: 29,
  },
})

选择唯一值

Prisma Client 允许您使用 distinct 从 Prisma 查询响应过滤对 findMany 查询的重复行。distinct 通常与 select 结合使用，以识别表行中某些唯一值的组合。

以下示例返回所有具有唯一name字段值的User记录的所有字段

const result = await prisma.user.findMany({
  where: {},
  distinct: ['name'],
})

以下示例返回唯一的role字段值（例如，ADMIN和USER）

const distinctRoles = await prisma.user.findMany({
  distinct: ['role'],
  select: {
    role: true,
  },
})

显示CLI结果

`distinct`的底层实现

Prisma Client 的 distinct 选项不使用 SQL SELECT DISTINCT。相反，distinct 使用

一个SELECT查询
内存中的后处理以选择唯一值

这样设计是为了支持select和include作为distinct查询的一部分。

以下示例在gameId和playerId上选择唯一值，并按score排序，以便返回每个游戏每个玩家的最高得分。该查询使用include和select来包含其他数据

选择score（Play上的字段）
选择相关的玩家姓名（Play和User之间的关系）
选择相关游戏名称（Play和Game之间的关系）

展开以查看示例模式

model User {
  id   Int     @id @default(autoincrement())
  name String?
  play Play[]
}

model Game {
  id   Int     @id @default(autoincrement())
  name String?
  play Play[]
}

model Play {
  id       Int   @id @default(autoincrement())
  score    Int?  @default(0)
  playerId Int?
  player   User? @relation(fields: [playerId], references: [id])
  gameId   Int?
  game     Game? @relation(fields: [gameId], references: [id])
}

const distinctScores = await prisma.play.findMany({
  distinct: ['playerId', 'gameId'],
  orderBy: {
    score: 'desc',
  },
  select: {
    score: true,
    game: {
      select: {
        name: true,
      },
    },
    player: {
      select: {
        name: true,
      },
    },
  },
})

显示CLI结果

如果没有select和distinct，查询将返回

[
  {
    gameId: 2,
    playerId: 5
  },
  {
    gameId: 2,
    playerId: 10
  }
]

聚合​

聚合值是可为空的​

分组依据​

groupBy() 和过滤​

使用 where 过滤记录​

使用 having 过滤组​

having 的用例​

groupBy() 和排序​

按聚合组排序​

按字段排序​

groupBy() 常见问题解答​

我可以将 select 与 groupBy() 一起使用吗？​

在 groupBy() 中使用 where 和 having 之间有什么区别？​

groupBy() 和 distinct 之间有什么区别？​

计数​

计数记录​

计数关联​

使用 include 返回关系计数​

使用 select 返回关系计数​

返回多个关系计数​

过滤关系计数​

计算非null字段值​

过滤后的计数​

选择唯一值​

distinct的底层实现​

聚合

聚合值是可为空的

分组依据

`groupBy()` 和过滤

使用 `where` 过滤记录

使用 `having` 过滤组

`having` 的用例

`groupBy()` 和排序

按聚合组排序

按字段排序

`groupBy()` 常见问题解答

我可以将 `select` 与 `groupBy()` 一起使用吗？

在 `groupBy()` 中使用 `where` 和 `having` 之间有什么区别？

`groupBy()` 和 `distinct` 之间有什么区别？

计数

计数记录

计数关联

使用 `include` 返回关系计数

使用 `select` 返回关系计数

返回多个关系计数

过滤关系计数

计算非`null`字段值

过滤后的计数

选择唯一值

`distinct`的底层实现