聚合、分组和汇总

Prisma Client 允许您计数记录、聚合数字字段并选择不同的字段值。

聚合

Prisma Client 允许您对模型的数字字段（例如 Int 和 Float）进行 aggregate 操作。以下查询返回所有用户的平均年龄

const aggregations = await prisma.user.aggregate({
  _avg: {
    age: true,
  },
})

console.log('Average age:' + aggregations._avg.age)

您可以将聚合与过滤和排序结合使用。例如，以下查询返回用户的平均年龄

按 age 升序排序
其中 email 包含 prisma.io
限制为前 10 名用户

const aggregations = await prisma.user.aggregate({
  _avg: {
    age: true,
  },
  where: {
    email: {
      contains: 'prisma.io',
    },
  },
  orderBy: {
    age: 'asc',
  },
  take: 10,
})

console.log('Average age:' + aggregations._avg.age)

聚合值可为空

在 2.21.0 及更高版本中，对可空字段的聚合可以返回一个 number 或 null。这不包括 count，如果在没有找到记录的情况下，count 总是返回 0。

考虑以下查询，其中 age 在 schema 中是可空的

const aggregations = await prisma.user.aggregate({
  _avg: {
    age: true,
  },
  _count: {
    age: true,
  },
})

显示CLI结果

{
  _avg: {
    age: null
  },
  _count: {
    age: 9
  }
}

在以下任何一种情况下，查询都返回 { _avg: { age: null } }

没有用户
每个用户的 age 字段值都为 null

这使您可以区分真实的聚合值（可能为零）和无数据的情况。

分组

Prisma Client 的 groupBy() 允许您按一个或多个字段值（例如 country，或 country 和 city）对记录进行分组，并对每个组执行聚合，例如查找居住在特定城市的人的平均年龄。groupBy() 在 2.20.0 及更高版本中是 GA（正式可用）。

以下视频使用 groupBy() 按大洲汇总 COVID-19 病例总数

以下示例按 country 字段对所有用户进行分组，并返回每个国家的个人资料总浏览量

const groupUsers = await prisma.user.groupBy({
  by: ['country'],
  _sum: {
    profileViews: true,
  },
})

显示CLI结果

如果 by 选项中只有一个元素，您可以使用以下简写语法来表达您的查询

const groupUsers = await prisma.user.groupBy({
  by: 'country',
})

`groupBy()` 与过滤

groupBy() 支持两个级别的过滤：where 和 having。

使用 `where` 过滤记录

使用 where 在分组之前过滤所有记录。以下示例按国家/地区对用户进行分组并汇总个人资料浏览量，但仅包含电子邮件地址包含 prisma.io 的用户

const groupUsers = await prisma.user.groupBy({
  by: ['country'],
  where: {
    email: {
      contains: 'prisma.io',
    },
  },
  _sum: {
    profileViews: true,
  },
})

使用 `having` 过滤组

使用 having 按聚合值（例如字段的总和或平均值）过滤整个组，而不是单个记录——例如，只返回平均 profileViews 大于 100 的组

const groupUsers = await prisma.user.groupBy({
  by: ['country'],
  where: {
    email: {
      contains: 'prisma.io',
    },
  },
  _sum: {
    profileViews: true,
  },
  having: {
    profileViews: {
      _avg: {
        gt: 100,
      },
    },
  },
})

`having` 的用例

having 的主要用例是按聚合进行过滤。我们建议您在分组*之前*尽可能使用 where 来减小数据集的大小，因为这样做 ✔ 减少了数据库必须返回的记录数量，并且 ✔ 利用了索引。

例如，以下查询对非来自瑞典或加纳的所有用户进行分组

const fd = await prisma.user.groupBy({
  by: ['country'],
  where: {
    country: {
      notIn: ['Sweden', 'Ghana'],
    },
  },
  _sum: {
    profileViews: true,
  },
  having: {
    profileViews: {
      _min: {
        gte: 10,
      },
    },
  },
})

以下查询从技术上讲可以达到相同的结果，但它在分组*之后*排除了来自加纳的用户。这样做没有任何好处，不推荐这样做。

const groupUsers = await prisma.user.groupBy({
  by: ['country'],
  where: {
    country: {
      not: 'Sweden',
    },
  },
  _sum: {
    profileViews: true,
  },
  having: {
    country: {
      not: 'Ghana',
    },
    profileViews: {
      _min: {
        gte: 10,
      },
    },
  },
})

注意：在 having 中，您只能过滤聚合值或 by 中可用的字段。

`groupBy()` 与排序

当您结合使用 groupBy() 和 orderBy 时，适用以下限制

您可以按 by 中存在的字段进行 orderBy 排序
您可以按聚合进行 orderBy 排序（2.21.0 及更高版本中的预览特性）
如果您在 groupBy() 中使用 skip 和/或 take，您还必须在查询中包含 orderBy

按聚合组排序

您可以按聚合组排序。Prisma ORM 在 2.21.0 版本中添加了对关系型数据库中带聚合组的 orderBy 的支持，并在 3.4.0 版本中添加了对 MongoDB 的支持。

以下示例按组内的用户数量（从大到小）对每个 city 组进行排序

const groupBy = await prisma.user.groupBy({
  by: ['city'],
  _count: {
    city: true,
  },
  orderBy: {
    _count: {
      city: 'desc',
    },
  },
})

显示CLI结果

按字段排序

以下查询按国家/地区对组进行排序，跳过前两个组，并返回第 3 和第 4 个组

const groupBy = await prisma.user.groupBy({
  by: ['country'],
  _sum: {
    profileViews: true,
  },
  orderBy: {
    country: 'desc',
  },
  skip: 2,
  take: 2,
})

`groupBy()` 常见问题

我可以在 `groupBy()` 中使用 `select` 吗？

您不能在 groupBy() 中使用 select。但是，by 中包含的所有字段都会自动返回。

在 `groupBy()` 中使用 `where` 和 `having` 有什么区别？

where 在分组之前过滤所有记录，而 having 过滤整个组，并支持按聚合字段值进行过滤，例如该组中特定字段的平均值或总和。

`groupBy()` 和 `distinct` 有什么区别？

distinct 和 groupBy() 都通过一个或多个唯一的字段值对记录进行分组。groupBy() 允许您在每个组内聚合数据——例如，返回丹麦帖子平均浏览量——而 distinct 不允许。

计数

计数记录

使用 count() 计数记录数量或非 null 字段值。以下示例查询计数所有用户

const userCount = await prisma.user.count()

计数关联

信息

此功能在 3.0.1 及更高版本中正式可用。要在 3.0.1 之前的版本中使用此功能，需要启用预览特性 selectRelationCount。

要返回关联的计数（例如，用户的帖子计数），请使用带有嵌套 select 的 _count 参数，如下所示

const usersWithCount = await prisma.user.findMany({
  include: {
    _count: {
      select: { posts: true },
    },
  },
})

显示CLI结果

_count 参数

可在顶级 include 或 select 中使用
可与任何返回记录的查询一起使用（包括 delete、update 和 findFirst）
可以返回多个关联计数
可以过滤关联计数（从 4.3.0 版本开始）

使用 `include` 返回关联计数

以下查询在结果中包含每个用户的帖子计数

const usersWithCount = await prisma.user.findMany({
  include: {
    _count: {
      select: { posts: true },
    },
  },
})

显示CLI结果

使用 `select` 返回关联计数

以下查询使用 select 返回每个用户的帖子计数，*而不返回其他字段*

const usersWithCount = await prisma.user.findMany({
  select: {
    _count: {
      select: { posts: true },
    },
  },
})

显示CLI结果

返回多个关联计数

以下查询返回每个用户的 posts 和 recipes 的计数，而不返回其他字段

const usersWithCount = await prisma.user.findMany({
  select: {
    _count: {
      select: {
        posts: true,
        recipes: true,
      },
    },
  },
})

显示CLI结果

过滤关联计数

信息

此功能在 4.16.0 及更高版本中正式可用。要在 4.3.0 到 4.15.0 版本中使用此功能，需要启用预览特性 filteredRelationCount。

使用 where 过滤由 _count 输出类型返回的字段。您可以对标量字段、关联字段以及复合类型的字段执行此操作。

例如，以下查询返回所有标题为 "Hello!" 的用户帖子

// Count all user posts with the title "Hello!"
await prisma.user.findMany({
  select: {
    _count: {
      select: {
        posts: { where: { title: 'Hello!' } },
      },
    },
  },
})

以下查询找到所有带有作者名为 "Alice" 评论的用户帖子

// Count all user posts that have comments
// whose author is named "Alice"
await prisma.user.findMany({
  select: {
    _count: {
      select: {
        posts: {
          where: { comments: { some: { author: { is: { name: 'Alice' } } } } },
        },
      },
    },
  },
})

计数非 `null` 字段值

在 2.15.0 及更高版本中，您可以计数所有记录以及所有非 null 字段值的实例。以下查询返回以下计数

所有 User 记录 (_all)
所有非 null 的 name 值（不是不同的值，只是非 null 的值）

const userCount = await prisma.user.count({
  select: {
    _all: true, // Count all records
    name: true, // Count all non-null field values
  },
})

显示CLI结果

过滤计数

count 支持过滤。以下示例查询计数所有个人资料浏览量超过 100 的用户

const userCount = await prisma.user.count({
  where: {
    profileViews: {
      gte: 100,
    },
  },
})

以下示例查询计数特定用户的帖子

const postCount = await prisma.post.count({
  where: {
    authorId: 29,
  },
})

选择不同的值

Prisma Client 允许您使用 distinct 从 findMany 查询的 Prisma 查询响应中过滤重复行。distinct 通常与 select 结合使用，以标识表中行中某些值的独特组合。

以下示例返回所有 User 记录的所有字段，其中 name 字段值是不同的

const result = await prisma.user.findMany({
  where: {},
  distinct: ['name'],
})

以下示例返回不同的 role 字段值（例如，ADMIN 和 USER）

const distinctRoles = await prisma.user.findMany({
  distinct: ['role'],
  select: {
    role: true,
  },
})

显示CLI结果

`distinct` 的内部原理

Prisma Client 的 distinct 选项不使用 SQL 的 SELECT DISTINCT。相反，distinct 使用

一个 SELECT 查询
内存中的后处理以选择不同的值

这样设计是为了在 distinct 查询中支持 select 和 include。

以下示例对 gameId 和 playerId 进行 distinct 选择，并按 score 排序，以返回每个玩家在每场游戏中的最高得分。该查询使用 include 和 select 包含附加数据

选择 score（Play 上的字段）
选择相关的玩家名称（Play 和 User 之间的关联）
选择相关的游戏名称（Play 和 Game 之间的关联）

展开查看示例 schema

model User {
  id   Int     @id @default(autoincrement())
  name String?
  play Play[]
}

model Game {
  id   Int     @id @default(autoincrement())
  name String?
  play Play[]
}

model Play {
  id       Int   @id @default(autoincrement())
  score    Int?  @default(0)
  playerId Int?
  player   User? @relation(fields: [playerId], references: [id])
  gameId   Int?
  game     Game? @relation(fields: [gameId], references: [id])
}

const distinctScores = await prisma.play.findMany({
  distinct: ['playerId', 'gameId'],
  orderBy: {
    score: 'desc',
  },
  select: {
    score: true,
    game: {
      select: {
        name: true,
      },
    },
    player: {
      select: {
        name: true,
      },
    },
  },
})

显示CLI结果

如果没有 select 和 distinct，查询将返回

[
  {
    gameId: 2,
    playerId: 5
  },
  {
    gameId: 2,
    playerId: 10
  }
]

聚合​

聚合值可为空​

分组​

groupBy() 与过滤​

使用 where 过滤记录​

使用 having 过滤组​

having 的用例​

groupBy() 与排序​

按聚合组排序​

按字段排序​

groupBy() 常见问题​

我可以在 groupBy() 中使用 select 吗？​

在 groupBy() 中使用 where 和 having 有什么区别？​

groupBy() 和 distinct 有什么区别？​

计数​

计数记录​

计数关联​

使用 include 返回关联计数​

使用 select 返回关联计数​

返回多个关联计数​

过滤关联计数​

计数非 null 字段值​

过滤计数​

选择不同的值​

distinct 的内部原理​

聚合

聚合值可为空

分组

`groupBy()` 与过滤

使用 `where` 过滤记录

使用 `having` 过滤组

`having` 的用例

`groupBy()` 与排序

按聚合组排序

按字段排序

`groupBy()` 常见问题

我可以在 `groupBy()` 中使用 `select` 吗？

在 `groupBy()` 中使用 `where` 和 `having` 有什么区别？

`groupBy()` 和 `distinct` 有什么区别？

计数

计数记录

计数关联

使用 `include` 返回关联计数

使用 `select` 返回关联计数

返回多个关联计数

过滤关联计数

计数非 `null` 字段值

过滤计数

选择不同的值

`distinct` 的内部原理